matlab指数平滑法 matlab 用 一次指数平滑法做程序，提示尝试将 SCRIPT funesml 作为函数执行:

二次指数平滑法题求大神做一下 本年度1月份假设初始值 54，a=0.71次指数5261平滑4102 0.7*65+(1-0.7)*54=61.7本年度16532月份1次指数平滑 0.7*54+0.3*61.7=56.31二次指数平滑，初始值 61.70.7*56.31+0.3*61.7=57.927本年度2月份1次指数平滑0.7*85+0.3*56.31=76.393二次指数平滑，0.7*76.393+0.3*57.927=70.8532本年度10月份1次指数平滑 xx二次指数平滑 yy(自己计算xx，yy)销售额 Y(10+t)=b+c*t，t=月份差b=2*xx-yyc=(0.7/(1-0.7))(xx-yy)下一年度1月份销售额 Y(10+3)=b+c*3下一年度2月份销售额 Y(10+4)=b+c*4matlab 用 一次指数平滑法做程序，提示尝试将 SCRIPT funesml 作为函数执行： 这个问题我遇到过一样的，后来解决了。是因为你的.m文件名和函数名重名了，改一下.m的文件名就可以啦，我要积分哦~如何使matlab中曲线平滑 clc，clear；a=1：1：6；横坐标b=[8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]；纵坐标plot(a，b，'b')；自然状态的画图效果hold on；第一种，画平滑曲线的方法c=polyfit(a，b，2)；进行拟合，c为2次拟合后的系数d=polyval(c，a，1)；拟合后，每一个横坐标对应的值即为dplot(a，d，'r')；拟合后的曲线plot(a，b，'*')；将每个点 用*画出来hold on；第二种，画平滑曲线的方法values=spcrv([[a(1)a a(end)]；[b(1)b b(end)]]，3)；plot(values(1，：)，values(2，：)，'g')；建议学会使用搜索引擎，“matlab曲线平滑“出来一堆方法MATLAB可以用来做温特线性与季节性指数平滑预测吗？ MATLAB可以用来做温特线性与季2113节性指数平5261滑预测吗？从而可以大大减少数据存4102储问题，甚至有时只1653需一个最新观察值、最新预测值和α值.四、温特线性和季节性指数平滑法 如果数据的变化含有季节性的因素，MATLAB建模方法有哪些 首先，Matlab是一个工具，它不是一个方法。其次，我给你推荐一本书《MATLAB 在数学建模中的应用（第2版）》然后它的目录可以回答你的问题：第1章 数学建模常规方法及其MATLAB实现1.1 MATLAB与数据文件的交互1.1.1 MATLAB与Excel的交互1.1.2 MATLAB与TXT交互1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法1.2 数据拟合方法1.2.1 多项式拟合1.2.2 指定函数拟合1.2.3 曲线拟合工具箱1.3 数据拟合应用实例1.3.1 人口预测模型1.3.2 薄膜渗透率的测定1.4 数据的可视化1.4.1 地形地貌图形的绘制1.4.2 车灯光源投影区域的绘制（CUMCM2002A）1.5 层次分析法（AHP）1.5.1 层次分析法的应用场景1.5.2 AHPMATLAB程序设计第2章 规划问题的MATLAB求解2.1 线性规划2.1.1 线性规划的实例与定义2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式2.1.3 线性规划问题解的概念2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法2.2 非线性规划2.2.1 非线性规划的实例与定义2.2.2 非线性规划的MATLAB解法2.2.3 二次规划2.3 整数规划2.3.1 整数规划的定义2.3.2 01整数规划2.3.3 随机取样计算法第3章 数据建模及MATLAB实现3.1 云模型3.1.1 云模型基础知识3.1.2 云模型的MATLAB程序设计3.2 Logistic回归。次指数平滑法做负荷预测matlab程序 工具－数据分析－指数平滑输入区域选择你的销售收入的数据行或列，阻尼系数选择0-1之间，建议分别选择0.2 0.6 0.9 3个标准误差打勾，图表输出也打勾，直观一些，选择误差最小的那个阻系数的在输出的最后一个数的单元格拖动填充柄，得出的数就是下期的预测数求一个三次指数平滑的matlab程序。。。。。。。。。急急急急急。。。 close allclear，clc统计数据 实际值arr=[143 152 161 139 137 174 142 141 162 180 164 171 206 193 207 218 229 225 204 227 223 242 239 266]'；[m，nn]=size(arr)；alpha=0.15；平滑常数的范围为[0，1]1次指数平滑s1=zeros(m，1)；s1(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms1(i)=alpha*arr(i，1)+(1-alpha)*s1(i-1)；endsx1=s12次指数平滑s2=zeros(m，1)；s2(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms2(i)=alpha*s1(i，1)+(1-alpha)*s2(i-1)；endsx2=s23次指数平滑s3=zeros(m，1)；s3(1，1)=arr(1，1)；for i=2：ms3(i)=alpha*s2(i，1)+(1-alpha)*s3(i-1)；endsx3=s3计算二次曲线中的参数a=zeros(m，1)；b=zeros(m，1)；c=zeros(m，1)；beta=alpha/(2*(1-alpha)*(1-alpha))；a=3*sx1-3*sx2+sx3；b=beta*((6-5*alpha)*sx1-2*(5-4*alpha)*sx2+(4-3*alpha)*sx3)；c=beta*alpha*(sx1-2*sx2+sx3)；二次曲线模型 a+b*t+c*t*tt=1；sf=zeros(m，1)；sf(1，1)=arr(1，1)；sf=a+b*t+c*t*t%预测二次指数平滑法做负荷预测matlab程序代码 function ESM2=funesm2(x，L0，L1，L2，m，alpha)T=input('T=')s1=zeros(round((L2-L0)/L1)，length(x))；s2=zeros(round((L2-L0)/L1)，length(x))；a2=zeros(round((L2-L0)/L1)，length(x))；b2=zeros(round((L2-L0)/L1)，length(x))；matlab程序 时间序列 二次指数平滑法 clc，clearyt=load('fadian.txt')；原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt)，alpha=0.3；st1(1)=yt(1)；st2(1)=yt(1)；for i=2：nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1)；st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1)；endxlswrite('fadian.xls'，[st1'，st2'])%把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2；bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2)；yhat=at+bt；最后的一个分量为1986年的预测值xlswrite('fadian.xls'，yhat'，'Sheet1'，'C2')%把预测值写入第3列str=['C'，int2str(n+2)]；准备写1987年预测值位置的字符串xlswrite('fadian.xls'，at(n)+2*bt(n)，'Sheet1'，str)%把1987年预测值写到相应位置楼主，不谢matlab程序 时间序列 一次指数平滑法 y=0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10就是上面代码的yt，你可以这么写：clc，cleary=[0.03 0.14 0.01 0.20 0.09 0.12 0.11 0.20 0.23 0.20 0.14 0.12 0.17 0.13 0.07 0.10]；yt=y'；n=length(yt)；alpha=[0.2 0.5 0.8]；m=length(alpha)；yhat(1，1：m)=(yt(1)+yt(2))/2；for i=2：nyhat(i，：)=alpha*yt(i-1)+(1-alpha).*yhat(i-1，：)；endyhaterr=sqrt(mean((repmat(yt，1，m)-yhat).^2))xlswrite('lilv.xls'，yhat)yhat2014=alpha*yt(n)+(1-alpha).*yhat(n，：)x是时间，在这里没什么用最后运行结果是：yhat=0.0850 0.0850 0.08500.0740 0.0575 0.04100.0872 0.0988 0.12020.0718 0.0544 0.03200.0974 0.1272 0.16640.0959 0.1086 0.10530.1007 0.1143 0.11710.1026 0.1121 0.11140.1221 0.1561 0.18230.1437 0.1930 0.22050.1549 0.1965 0.20410.1519 0.1683 0.15280.1456 0.1441 0.12660.1504 0.1571 0.16130.1464 0.1435 0.13630.1311 0.1068 0.0833err=0.0632 0.0643 0.0718yhat2014=0.1249 0.1034 0.0967

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