已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2当然，对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳，祝学习愉快
联合密度函数的数学期望怎么求 只要根据公式E(g(X，Y))=∫g(x，y)f(x，y)dxdy 计算即可.其中f(x，y)为已知的联合密度函数，g(x，Y)为要求的函数
知道边缘分布律，数学期望E（XY）怎么求
X和Y的联合分布律，怎么求它们的期望E (1)求出X的边缘分布律，然后2113可以求5261出E(X)同理可以求出E(Y)。(2)统一4102的，求E[g(X，Y)]只需把每一个xi，yj代入，1653求出g(xi，yj)，则E[g(X，Y)]=∑g(xi，yj)pij这是普遍适用的方法。
设二维随机变量(X，Y)的联合分布律为 求（X，Y)的边缘分布律 求E(X)，E(Y)，Cov(X，Y)，P(xy)未解决问题 等待您来回答 奇虎360旗下最大互动问答社区
已知x的分布律，求x的期望和方差。求大神解答，很急，非常感谢，求具体做法 离散变量2113的期望E(x)=x1*P1+X2*P2+.=0x0.1+1x0.6+2x0.3=1.2；方差D(x)=E(x^52612)-[E(x)]^2；(小技巧：可以用“平妻”来记：平方4102的期望1653减去期望的平方)E(x^2)=0x0.1+1x0.6+4x0.3=1.8；D(x)=1.8-1.2^2=1.8-1.44=0.36；
数学期望，求E(xy)，已知联合分布律，不用方差法 E(xy)=E(x)E(y)E(x)，E(y)分别是x，y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对联合分布函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中。
X和Y的联合分布律、怎么求它们的期望E（XY） 解：相互独立是关键。对于离散型，P(X=i，Y=j)=P(X=i)*P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。(1)X和Y的联合分布律：X\\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.42 0.48 0.12 0.6P.j 0.8 0.2(2)XY的分布律：XY 3 4 6 8P 0.32 0.08 0.48 0.12E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12
概率题求出数学期望后怎么求方差？ 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的
