信号的频谱图，相频谱图，幅度频谱图有什么关系区别？？？怎么画？？？急求解大神们！！！！ 一、包含的范围不同：1、频谱图包含相频谱图和幅度频谱图。2、相频谱图作为信号的基本特征包含了各种类型的频谱图。二、画法不同：1、频谱图以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在各种频率的图形资料。2、相位频谱图在直角坐标系中，以时间为横轴，以振幅为纵轴，可以直观的看出波与波之间的相位差。幅度频谱图在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上。扩展资料：一、多频段系统把UWB 频段划分成多个较小的频段在这些较小的频段中，有各种建议的调制方法(包括BPSK，QPSK，OFDM，等等)。1、在对数振幅频谱图中，频率轴（横轴）采用对数分度，幅值轴取对数值，单位为分贝（dB），采用线性分度。2、对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。3、在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上，就是该信号的振幅频谱图。参考资料来源：—频谱图参考资料来源：—振幅频谱图参考资料来源：—纵轴参考资料来源：—横轴
图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…
在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))
怎么看 地震波的对数振幅谱？ 先讲几个概念：<；/p>；<；p>；地震波x(t)的振幅谱等于x(t)的傅立叶变换X(f)的实部Xr(f)平方与虚部Xm(f)平方之和的开方就是x(t)的振幅谱，可写成：A(f)，A表示振幅、f表示频率(Hz)。
自功率谱和幅值谱有什么区别和联系 设x(t)为平稳随机过程，X(jw)为其傅里叶变换，它的模：|X(jw)|为x(t)的振幅(幅值)谱。而W(jw)的虚部与实部之比的反正切为x(t)的相位谱。(自)功率谱：|X(jw)|2/T 其中分子为振幅谱模的平方，分母T为平稳过程x(t)的样本长度。从中可以看出功率谱和幅值谱之间联系与区别。
功率谱和频谱的区别，联系 时间信号的频谱就是时间信号的傅里叶变换频谱一般是复值函数它的模可称为振幅谱频谱虚部与实部比值的反正切为信号的相位谱信号的频谱包含时间信号的振幅和相位信息功率谱等于信号振幅谱的平方除以样本长度功率谱与信号频谱通过傅氏变换联系在一起一个线性系统输出函数的傅氏变换等于频响函数与输入函数傅氏变换的乘积；而系统输出函数的功率谱等于输入的功率谱与频响函数模的平方的乘积。线性系统输出与输入的互谱等于频响函数与输入函数的功率谱的乘积。以上简介的基础知识恰是线性系统的响应计算，系统识别和线性系统的环境再现(模拟)的理论基础。这些都离不开频谱和功率谱等基本概念。
功率谱密度如何理解？ 说到功率谱密度，那就不得不提功率谱，能量谱密度，频谱，频谱密度的概念。我最近也写过类似的文章，文章…
频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信2113号的振幅强度，单位为5261分贝（dB），采用线性分度。4102在实际使用中，频谱图有三1653种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算（20logA），所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下：1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A（0）。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线，纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。
什么叫复振幅？ 复振幅是指在2113信号与系统中，对周期信号5261f(t)进行指数傅里叶变换，得到的4102系数是复振幅，1653描述复振幅和n次谐波频率之间的关系的图形是复数振幅谱图。在复数振幅谱图中，负频率的出现全是数学运算的结果，并无任何物理意义。扩展资料：复振幅公式以高等数学的知识，任何周期为的周期函数在满足狄里赫利条件时，可以由三角函数的线性组合来表示：[1]其中，为基波频率，为次谐波函数，将上式中同频率项合并，可写为：其中，根据欧拉公式，并考虑到和的奇偶性，并令可得：因从而得到傅里叶级数的指数表达式：复振幅是：还可写成：参考资料来源：-复振幅
什么是全息影象
