在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x，y).x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下：（可以看出，对实信号来说，互相关函数值结果是对称的）2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为：xcorr(x，y，'coeff')；'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy（0）=1.计算公式如下：其中：Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下：ww=randn(1000，1)；[c_ww，lags]=xcorr(ww，10，'coeff')；stem(lags，c_ww)运行结果为：从结果可以看出，互相关系数的最大值为1，并且在lag=0处。
如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。
自相关函数和互相关函数的主要差异是什么？ 自相关函数表达了同一过程不同时刻的相互依赖关系，而互相关函数表示不同过程的某一时刻的相互依赖关系.互相关函数是描述随机信号X(t)，Y(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2，的取值之间的相关程度.
互相关函数与独立性的关系 怎么会是0呢？就是E(XY)=E(X)*E(Y)两个随机变量独立，则必然完全不相关，因为COV(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0
相关系数和互相关系数有什么不同
块匹配不用MATLAB中的函数，两个矩阵互相关系数怎么求 %互相关函数，获取到输入块block1 在block2中相关最高的位置及对应的相关函数结果输入参数Block1：需要匹配的块，在Block2中检索与该快相似性最高的块；大小小于等于Block2Block2：大于等于Block1其中Block1与Block2的正中心重合，即Block1的位置在Block2的正中心lateralstep：互相关过程中，横向移动步进，单位为像素点的整数倍axialstep：互相关过程中，纵向移动步进，单位为像素点的整数倍halflateralnum：横向块移动次数的一半，负数向左，正数向右halfaxialnum：纵向块移动次数的一半，负数向上，正数向下输出参数x：在Block2中，与Block1最相似的块移动的横向距离，单位为像素点y：在Block2中，与Block1最相似的块移动的纵向距离，单位为像素点R12：Block1与Block2中最相似的块之间的互相关结果（复数）对Block2是有要求的，BLock2是Block1步进的偶数倍，即要保证Block1在Block2中的移动是对称的function[x y R12]=ZPP_CrossCorrelation(Block1，Block2，lateralstep，axialstep，halflateralnum，halfaxialnum)[m1 n1]=size(Block1)；[m2 n2]=size(Block2)；Ra=zeros(halfaxialnum*2+1，halflateralnum*2+1)；pro_data=Block1；for i=1：halfaxialnum*2+1。
互相关函数与独立性的关系如果有两个随机变量x和y，且相互独立，现在求E（x*y）的值为多少，如果按独立求解则是E(x)*E(y)如果按互相关求解的话则是0，为什么
