谁帮忙改下参考文献啊 怎么改老师都说不符合 越快越好 你这个当然不符合了，还有就是，符合不符合各个高校（如果是毕业论文），或者各个期刊（投稿论文）都不尽相同，但一般国内的标准大致如下：[5]钱雪忠.数据库原理及应用[M].北京邮电大学出版社，2007还有，如果是期刊文献的话，要列出期刊的名称，LZ你的目录都是书么？这样看起来文献就不够专业了，记得多下些期刊文献。
求几个工资管理系统的参考文献！急！！谢谢！ 1.黄梯云，管理信息系统（修订版），北京：高等教育出版社，20002.薛华成，管理信息系统（第三版），北京：清华大学出版社，19993.陈晓红，管理信息系统教程，北京：清华大学出版社，20034.李东，管理信息系统理论与应用.北京：北京大学出版社，20015.张国锋，管理信息系统.北京：机械工业出版社，20016.甘仞初，管理信息系统，北京：机械工业出版社，20017.Reaph M.Stair，George W.Reynolds，信息系统原理，北京：机械工业出版社，20008.周玉清等，ERP 原理与应用，北京：机械工业出版社，20029.高洪深，决策支持系统（DSS）－理论、方法、案例，北京：清华大学出版社，199610 陈国青等，信息系统的组织？管理？建模，北京：清华大学出版社，200211.高阳，计算机网络原理与实用技术，长沙：中南工业大学出版社，199812.左美云等，信息系统的开发与管理教程，北京：清华大学出版社，200113.斯蒂芬、哈格等，信息时代的管理信息系统，北京：机械工业出版社，200014.周玉清等，ERP 原理与应用，北京：机械出版社，200215.陈佳，信息系统开发方法教程，北京：清华大学出版社，199816.马丁.威尔逊，信息时代—运用信息技术的成功管理，北京：经济管理出版社。
什么是数据仓库技术
一般学士论文的文献综述内容包括哪些方面，是不是必须要写的？ 本科毕业设计（论文）本科毕业设计（论文）文献综述的写作指导 为了促使学生熟悉更多的专业文献资料，进一步强化学生搜集文献资料的能 力，提高对文献资料的归纳、分析、综合运用能力及独立开展科研活动的能力，现对本科学生的毕业设计（论文）中文献综述的写作提出一些指导，供教员和学 生参考.一、文献综述的概念文献综述是针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上，就国内外 在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分 析而写成的，能比较全面地反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章，是高度浓缩的文献产品.“综”是要 求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的 评述.文献综述根据其涉及的内容范围不同，综述可分为综合性综述和专题性综述 两种类型.所谓综合性综述是以一个学科或专业为对象的，而专题性综述则是以 一个论题为对象的.本科毕业设计（论文）文献综述主要为专题性综述.二、撰写文献综述的基本要求文献综述主要用以介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以 上。
数据挖掘参考文献有哪些 参考文献[1]李嶶，李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10)：93-94[2]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社2001，8[3]W.H.Inmon.数据仓库.机械工业出版社2000，5[4]林字等编著.数据仓库原理与实践.北京：人民邮电出版社，2003[5]张春阳，周继恩，刘贵全，蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建，计算机工程.2002(4)：249-252[6]陈德军，盛翊智，陈绵云.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究.2003(1)：30-31[7]朱明，数据挖掘.合肥：中国科技大学出版社2002，5[8]陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：电子工业出版社，2002.[9]毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京：清华大学出版社，2005.[10]陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京：北京工业大学出版社，2002.
RFID技术方面的参考文献有哪些？
仓库管理的SOP是什么？
数据仓库与数据挖掘教程的目录 第1章 数据仓库与数据挖掘概述1.1 数据仓库的兴起1.1.1 从数据库到数据仓库1.1.2 从OLTP到OLAP1.1.3 数据字典与元数据1.1.4 数据仓库的定义与特点1.2 数据挖掘的兴起1.2.1 从机器学习到数据挖掘1.2.2 数据挖掘的含义1.2.3 数据挖掘与OLAP的比较1.2.4 数据挖掘与统计学1.3 数据仓库和数据挖掘的结合1.3.1 数据仓库和数据挖掘的区别与联系1.3.2 基于数据仓库的决策支持系统1.3.3 数据仓库与商业智能习题第2章 数据仓库原理2.1 数据仓库结构体系2.1.1 数据仓库结构2.1.2 数据集市及其结构2.1.3 数据仓库系统结构2.1.4 数据仓库的运行结构2.2 数据仓库的数据模型2.2.1 星型模型2.2.2 雪花模型2.2.3 星网模型2.2.4 第三范式2.3 数据抽取、转换和装载2.3.1 数据抽取2.3.2 数据转换2.3.3 数据装载2.3.4 ETL工具2.4 元数据2.4.1 元数据的重要性2.4.2 关于数据源的元数据2.4.3 关于数据模型的元数据2.4.4 关于数据仓库映射的元数据2.4.5 关于数据仓库使用的元数据习题第3章 联机分析处理3.1O LAP概念3.1.1 OLAP的定义3.1.2 OLAP准则3.1.3 OLAP的基本概念3.2 OLAP的数据模型3.2.1 MOLAP数据模型3.2.2 ROLAP数据模型3.2.3 MOLAP。
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