数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。
数字图像处理基础的图书目录 第1章数字图像11.1图像编程11.2图像获取31.2.1针孔照相机模型31.2.2薄透镜41.2.3数字化51.2.4图像尺寸与分辨率61.2.5图像坐标系统61.2.6像素值71.3图像文件格式91.3.1光栅和矢量数据91.3.2TIFF文件格式101.3.3GIF文件格式101.3.4PNG文件格式111.3.5JPEG文件格式111.3.6BMP文件格式141.3.7PBM文件格式141.3.8其他文件格式151.3.9位与字节151.4练习题17第2章ImageJ182.1图像操作与处理182.2ImageJ综述192.2.1关键特征202.2.2交互式工具202.2.3ImageJ插件202.2.4第一个示例：图像取反212.3ImageJ与Java的其他信息242.3.1ImageJ的资源242.3.2用Java编程242.4练习题24第3章直方图263.1何谓直方图263.2理解直方图283.2.1图像获取283.2.2图像缺陷293.3直方图计算323.4多于8位图像的直方图343.4.1像素组合343.4.2示例343.4.3实现343.5彩色图像直方图353.5.1强度直方图363.5.2单个颜色通道直方图363.5.3组合颜色直方图373.6累积直方图373.7练习题38第4章点运算404.1图像强度修正404.1.1对比度与亮度404.1.2利用设定门限限制结果值414.1.3图像求反414.1.4阈值操作424.2点运算与直方图434.3自动对比度调整434.4修正的。
数字图像处理专业如何快速入门？谢谢。
数字图像处理将来有什么用啊？（请该专业人事回答，谢谢） 可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但。
