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人工智能的核心技术是什么？ 人工智能标准化白皮书（2018）》给出了答案1 机器学习 机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、…
人工智能和计算智能有什么区别呢？ 1、计算智能（Computational Intelligence，CI）是借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法.物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源.从关系上说，计算智能属于人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一个分支.2、计算智能算法主要包括神经计算、模糊计算和进化计算三大部分.如图1.4所示，典型的计算智能算法包括神经计算中的人工神经网络算法，模糊计算中的模糊逻辑，进化计算中的遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法、分布估计算法、Memetic算法，和单点搜索技术例如模拟退火算法、禁忌搜索算法，等等.3、以上这些计算智能算法都有一个共同的特征就是通过模仿人类智能的某一个（某一些）方面而达到模拟人类智能，实现将生物智慧、自然界的规律计算机程序化，设计最优化算法的目的.然而计算智能的这些不同研究领域各有其特点，虽然它们具有模仿人类和其他生物智能的共同点，但是在具体方法上存在一些不同点.例如：人工神经网络 模仿人脑的生理构造和信息处理的过程，模拟人类的智慧；模糊逻辑（模糊系统）模仿人类语言和思维中的模糊性概念，模拟人类的。
机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别是什么？ 我来解释下，机器学习偏向模型，深度学习主要是算法，数据科学偏向于数据，人工智能偏向系统。不要认为哪个最大，其实都有交叉部分，主要区别是应用领域不同。
