正态分布的数学期望 E(x^4)x^4*1/√(2π)e^（-x^2/2）dx 积分区间（-∞，+∞）2∫x^4*1/√(2π)e^（-x^2/2）dx 积分区间（0，+∞）分步积分.2x^3*1/√(2π)e^（-x^2/2）+2/√(2π)∫3x^2*e^（-x^2/2）dx2x^3*1/√(2π)e^（-x^2/2）-2/√(2π)3x*e^（-x^2/2）2/√(2π)∫3*e^（-x^2/2）dx积分区间（0，+∞）1/√(2π)∫e^（-x^2/2）dx=1/22/√(2π)∫3*e^（-x^2/2）dx=3*2*1/2=3而2x^3*1/√(2π)e^（-x^2/2）-2/√(2π)3x*e^（-x^2/2）2x^3/√(2π)e^（x^2/2）-6x/√(2π)*e^（x^2/2）利用罗必塔法则，lim2x^3/√(2π)e^（x^2/2）-6x/√(2π)*e^（x^2/2）=0所以E(x^4)=3
二项分布的数学期望？ 如果一件事情，我需要花5元钱做一次，这件事的做成功的概率是50%（每次试验相互独立）。我的目的是只需要…
常见分布的数学期望和方差 常见的有正态分布，二项分布，指数分布，均匀分布正态分布N~（a，b)EX=a DX=b二项分布B~（n，p)EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一均匀分布 在（a，b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\\12
均匀分布怎么求数学期望？ 设直径x，是[a，b]上服从均匀分布的随机变量。求球的体积v=πx3/6的数学期望：E(v)=？解：x的概率密度函数：f(x)=1/(b-a)x：[a，b]f(x)=0其它xE(v)=∫(b，a)πx3/6/(b-a)dx=π/[6(b-a)]∫(b，a)x3dx=π/[24(b-a)]x^4|(b，a)=π/[24(b-a)](b^4-a^4)=π(a+b)(a2+b2)/24（1）即球体体积的数学期望：E(v)=π(a+b)(a2+b2)/24设想：当a=b时，(1)式变成：E(v)=πa3/6这恰是直径为a的球的体积！也证明了结果(1)的正确性。
正态分布的数学期望是多少？ 正态分布2113的数学期望是u。正5261态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一4102个在数学、物理及工1653程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。
数学期望和分布列怎么求呢？ 1、只要把分布列表格2113中的数字，每一列相5261乘再相加，即可。2、如果X是离散型4102随机变1653量，它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X2]-(E[X])2。扩展资料：用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎；而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。可见，虽然不能再进行比赛，但依据上述可能性推断，甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%，因此甲应分得奖金的100*75%75(法郎)，乙应分得奖金的的100×25%25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。参考资料来源：-分布列参考资料来源：-数学期望
