如何使用指数平滑法对未来发展水平做出预测，我们在生活中会出现各种各样的数据，未来的事谁也不知道，于是当我们掌握一定的数据，想要对未来做出预测时可以用指数平滑法。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值( )。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值()。A.应该小些 B.应该大些 C.应该等于0 D.应该等于1 正确答案：B 解析：在使用指数平滑法进行预测时。
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数α的取值（）。 A.应该 参考答案：B解析：在使用指数平滑法进行预测时，当时间数列变化剧烈时，以选较大的α值，以便很快跟上其变化。α取值接近0时，则各期数据的作用缓慢减弱，呈比较平稳的状态。
用指数平滑法来计算例题 分析：指数平滑法计算公式2113Ft=α*At－1+（1－α）Ft－1α代表5261平滑指数，、F代表预测值，4102A代表实际值计算过程：（16531）用指数平滑法预测该厂第四季度的产品销售额第一步写出计算公式：F4=α*A3+（1－α）F3第二步带入数据：α=0.2，A3为第三季度的实际值，为180万元，关键是第三季度的预测值F3，令第二期的初试预测值F2等于前一期的实际值A1，利用公司计算出F3。即F2＝A1＝140万元F3＝α*A2+（1－α）F2＝0.2*200＋（1－0.2）*140＝152（万元）故F4=0.2*180+（1－0.2）*152＝157.6（万元）（2）2004年的第一季度实际就是预测第五期的销售额。F5=α*A4+（1－α）F4带入数据：α＝0.2、A4＝170、F4＝157.6F5=0.2*170+（1－0.2）*157.6＝160.08（万元）
