数据挖掘的概念? 数据挖掘概念与技术韩家炜

数据挖掘概念与技术的内容简介 数据挖掘1 数学预备知识概率论：支撑整个数据挖掘算法和机器学习算法的数学基础，要熟悉常见的一些概率分布。矩阵论：线性代数中对数据挖掘最有用的部分，还有一些线性空间相关知识也很重要。信息论：将信息和数学紧密连接在一起并完美的表达的桥梁，需要掌握信息熵、信息增益等相关知识。统计学：数据分析最早的依赖基础，通常和概率论一起应用，现在的机器学习和数据挖掘很多都是基于统计的，常见的均值、方差、协方差等都要熟练掌握。2 编程基础数据挖掘需要一定的编程基础，因为要实现模型以及数据的处理很多工作都是需要程序来进行的，数据挖掘常用的编程语言如下：SQL：数据库的熟练使用是任何数据挖掘人员必不可少的技能。C++：有很多的标准模板库以及机器学习模型库进行调用可以方便编程实现。Python：对字符串处理有极大的优势，是解释型语言，实现简单，而且有很多开源的机器学习模型库的支持，可处理大规模数据。Matlab：拥有强大的矩阵运算，也是解释型语言，有很多发展较成熟库可以直接调用，支持数据结果的可视化表示，但是处理数据量有限。R：近年兴起的数据分析编程语言，数据可视化做的比较好，语法简单，学习成本很低，很多非程序设计人员都。数据挖掘：概念与技术(原书第3版) 书不错，买得值。从小我就喜欢读书，喜欢看数据方面的书。《》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技 术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领 域。《》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。《》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技 术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领 域。《》是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。数据挖掘概念与技术怎么样 这个是数据挖掘方面的基础，国外的思维方式和咱们这个有点差异，所以觉得有点怪，但是大部分翻译书籍都是这样。而且范明是我的老师，在数据库反方面造诣很深，待人很不错。数据挖掘 概念与技术 数据挖掘导论 哪本好 数据挖掘导论适合新手入门，我个人比较推荐；数据挖掘概念与技术比较深，新手不容易懂，其实这本书的名气更大。数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 有两本比较基础的书，属于经典教材，当然难度不算深，不过内容比较全面而且讲解很细，适合初学者使用1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者：范明 范宏建，人民邮电出版社2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，堪博 著，范明，孟小峰 译，机械工业出版社因为都是中文版，阅读起来基本没有障碍，而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了，质量还是很能保证的概念与技术 数据挖掘导论 哪本好 数据挖掘导论作为入门的教材是极好的。我们学校用的就是这本书。个人感觉，概念和技术理论性强些。数据挖掘的概念？ 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识，数据挖掘概念的定义描述有若干版本，以下给出一个被普遍采用的定义描述：数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database，简称KDD)，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。整个知识挖掘(KDD)过程是由若干挖掘步骤e69da5e6ba907a686964616f31333332643831组成，而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识挖掘的主要步骤有：数据清洗(data clearning)，其作用就是清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据；数据集成(data integration)，其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起；数据转换(data transformation)，其作用就是将数据转换为易于进行数据才它掘的数据存储形式；数据挖掘(data mining)，它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识；模式评佑(pattern evaluation)，其作用就是根据一定评估标准interesting measures)从挖掘结果筛选出有意义的模式知识；知识表示(knowledge presentation)，其作用就是利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘出的相关知识。

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