概率论要考试了，求问一个填空题 契比雪夫不等式有两种表示形式1.P(|X-E(X)|≥S)≤D(X)\\ S*S2.P(|X-E(X)|≤S)≥1-D(X)\\ S*S在这里，相当于考察量为 x-y，所以得到E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2*COV(X，Y)=1+4-2*(0.5*1*2)=3则有P｛｜X－Y｜≥6｝=｛｜X－Y｜-E(X-Y)≥6｝≤D(X-Y)\\36=3/36
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而X与Y的相关系数为（-0.5)，则p{|X+Y|=？ E(尉+畏)=E(尉)+E(畏)锛嶦(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y鐨勬暟瀛︽湡鏈涗负0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)蟻XY=COV(X，Y)/鈭欴(X)鈭欴(Y)，绉颁负闅忔満鍙橀噺X鍜孻鐨勭浉鍏崇郴鏁?-0.5=COV(X，Y)/鈭?鈭?COV(X，Y)=-1D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X，Y)=1+4+2.
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
概率论中的一道求正态分布的数学期望的题目 楼主的题目还是有问题，此题应该加上 X，Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max（X，Y）的期望，答案为：1/根号下\\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题：由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：X，—Y相互独立且也是均服从标准正态分布，而min（X，Y）=—max（—X，—Y），所以Emin（X，Y）=—Emax（—X，—Y）=—1/根号下\\Pi.
设随机变量X的分布律为如下，求(1)Y=2X+1的分布律(2)Y的数学期望值与方差 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 (1)、随机变量X的分布律为X 1 2 3Pk 1/6 1/3 1/2故可以知道Y=2X+1可以取3，5，7，其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y 3 5 7P 1/6 1/3 1/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数学期望值EY=3×(1/6)+5×(1/3)+7×(1/2)=17/3，.
关于随机变量X的 D(Y)=E(1-2X)=D(1)+(-2)^2D(X)=0+4*1=4因为D(rX)=r^2 D(x)，D(C)=0（C常数）
1、设随机变量X~U（1，3），则1/X的数学期望为 （） 答案是1/2ln3 1题U(1，3)，即X在1到3之间的概率密度是1/2，在其它点是0E(1/X)=(1/X)*1/2在1到3的定积分=原函数(1/2)lnx上限3下限1=(1/2)ln3-(1/2)ln1=(1/2)ln32题D(3X-2Y)=D(3X)+D(2Y)-2p*根号D(3X)*根号D(2Y)9D(X)+4D(Y)-12p*根号D(X)*根号D(Y)9*4+4*9-12*0.6*2*3=28.8
数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差
