一个有关图论，优化，聚类 的问题 生物数学是生物学与数学之间的边缘学科。它以数学方法研究和解决生物学问题，并对与生物学有关的数学方法进行理论研究。
系统聚类树 在经济、社会、人口研究中，存在着大量分类研究、构造分类模式的问题，比如在人口研究中，需要构造人口生育分类模式，人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。又如在经济研究中，为了研究不同地区农民家庭收支的分布规律，需要采用聚类分析作分类研究。过去人们主要靠经验和专业知识，作定性分类处理，很少利用数学方法，许多分类往往带有主观性和任意性，不能揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对于多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。多元统计分析逐渐地被引进分类学中，形成了数值分类学，并且从数值分类学中逐渐地分离出聚类分析这个分支。聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按照它们在性质上的亲疏程度进行分类，而描述其亲疏程度通常有两个途径，一是把每个样品看成是m维（变量的个数为m个）空间的一个点，在m维坐标中，定义点与点之间的某种距离，另一个是用某种相似系数来描述样品点之间的亲疏程度。当确定了样品或变量问的距离或相似系数后，就要对样品或变量进行分类，分类的方法很多，一类方法是在样品距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将m个样品自成一类，然后每次将具有最小距离。
什么是聚类分析？ 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于 分类学，在古老的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类，很少利用。
聚类分析法指的是什么？ “物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题
聚类分析系统的工作原理是什么？ 它模拟人脑的解剖生理学特征，用许多并行的简单神经元，以一定的拓扑结构连结成网，既接受外界信息，又相互刺激，更擅长于分布存储，联想记忆，反馈求精，黑箱映射，权值。
聚类什么意思 聚类就是根据数据之间的相似度将数据分成相应的类。同一类之间具有很高的相似度，而不同类之间具有最大程度的差异性。
