有没有遥感大佬能解释一下遥感科学与技术具体是做什么的，以后可以做什么工作。？ 狭义的理解遥感就是处理卫星影像，从影像中获取地理信息，并应用于实际分析。而在这个过程中必然要涉及测…
植被覆盖度信息提取 植被的反射7a686964616fe4b893e5b19e31333433616235光谱曲线起伏变化明显，具有多峰与多谷的特征。植被在0.38～0.49μm波段是强吸收带，平均反射率一般不超过10%；在0.49～0.60μm波段具有波峰的形态和中等反射率(在8%～28%之间)，其中0.55μm处是叶绿素的绿色强反射区；在0.6～0.70μm段具有波谷的形态，反射率很低；到0.70～0.75μm段，反射率急剧上升，光谱曲线具有陡而接近于直线形态；在0.75～1.3μm段，因植被的吸收率很低而保持高反射率。植被指数是以植被对红光和近红外光的生理生态效益为基础的。科学试验证明：植物叶绿素需要强烈吸收红光和蓝紫光，用于光合作用，其中以0.66μm波长附近的吸收最为强烈，吸收率可达90%。吸收强度的大小，同叶绿素的多少和叶绿素的活力的高低有关。叶绿素的数量越多，活力越高，吸收强度越大，而在波长0.7～1.1μm的近红外光谱段内，植被叶片形成强反射，吸收率几乎等于零，而透射和反射几乎各占50%。在0.35～1.1μm波段中绿色植物的红光吸收峰和近红外光反射峰及其组合，是其他生物和非生物所没有的，所以它们成为识别植被的专属性标志，而它们的组合，也就成为提取植被信息的特异性指标。系统用于植被信息提取的数据源有。
我国西北地区正在变暖变湿，会带来哪些重大影响？ 气候变化对我国西北地区的林业农业发展有何影响？是否能够振兴西北经济？对我国发展新时代丝绸之路有何利…
怎么看定性遥感与定量遥感的发展前景？ https：//www.zhihu.com/question/2983 5925 后记— 从这四场讲座中，了解到很多前沿，对于定量遥感了解可能会更透彻。也了解。链接：http：//www. jianshu.com/p/b170b8659 186 。
遥感数据预处理 一、遥感图像辐射校正采用辐射校正消除误差，包括内部误差(因传感器灵敏度特性引起的辐射误差)和环境影响(因大气影响引起的辐射误差)。内部误差是系统的、可以预测的，通过卫星发射之前的辐射定标和运行过程中的星上辐射定标、替代(场地)辐射定标来确定。自然界环境影响是变化的、不确定的，是非系统误差。本研究进行了LandsatETM+图像的辐射校正。对LandsatETM+图像，通过内部误差辐射校正得到遥感影响的表观反射率，分两步骤完成：(一)计算光谱辐射亮度L随着时间的推移，LandsatETM+星载传感器的光电变换系统的灵敏度特性会发生偏差，通过地面定期测定，并根据测量值进行校正，光谱辐射亮度与图像DN值之间的关系为岩溶石漠化治理的地学模式研究式中增益值(Gain)与偏移值(Bias)在遥感数据获取的同时，得到并记录在遥感数据的头文件中，在购买遥感数据时获得了DN为传感器记录的像元灰度值。利用以上公式可消除传感器造成的辐射误差，将传感器记录的灰度值转换为像元目标星上的辐射值。(二)计算表观反射率ρ表观反射率ρ根据公式为式中：L为根据图像DN值计算出来的光谱辐射亮度；D为日地之间距离(天文单位)；ESUN为大气层顶的平均太阳光谱辐照度；θ是太阳天顶角。。
区域地质环境脆弱性评价方法 基于ArcGIS平台，将区域地壳稳定性、断裂带分布、海拔、地表起伏度、植被覆盖度、地表湿润指数、土壤可蚀性、土壤侵蚀强度和岩溶分布等9个脆弱性指标图层进行线性变换归一化处理，使结果落到[0，100]区间，得到各指标标准值图层；运用因子相关分析法，分析9个脆弱性指标间相关性；应用主成分分析法，将相关性显著的重复的要素删去多余，重新组合成一组新的互相无关的综合脆弱性要素；以主成分要素对应的方差贡献率作为权重，应用综合指数模型，完成地质环境脆弱性综合评价；在区位理论及空间统计的支持下进行分区，将全国划分为微度、轻微度、轻度、中度、重度和极度等六类脆弱区。（一）归一化归一化处理，线性变换转换函数如下：生态文明视角下地质环境调查战略研究式中：X为指标x的标准值；xmax为指标x样本数据的最大值；xmin为指标x样本数据的最小值。（二）因子相关分析在spatial analyst工具的多元分析中进行波段集统计，分析上述9个指标的相关方向和相关程度。皮氏积矩相关系数是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由卡尔·皮尔森在1880年提出，现已广泛地应用于科学的各个领域。对于变量x、y，皮氏积矩相关系数为：生态文明视角下地质环境调查。
湖南省绝大部分属中亚热带，冷暖空气在境内剧烈交接，天气复杂多变，一年四季都有发生灾害的可能。春季、秋季低温、冰冻、洪涝，以及干旱灾害频繁发生，危害很大。据统计，从1988～1997年间，全省因气象灾害每年平均损失约153.77亿元，其中1996年达508亿元，气象灾害所造成的损失占国民生产总值的10.2%，占农业生产总值的20.5%。10.1.1 干旱（一）干旱特点湖南干旱四季均有，出现频繁，危害最大的是夏秋干旱，其中又以秋旱为甚。由于气候、地形、土壤、水利、耕作制度和抗旱能力等不同，造成了明显的地区差异。以湘中丘陵地区最为严重，包括隆回、邵阳、邵东、衡阳、湘乡、双峰、涟源、新化、新邵、宁乡、长沙、望城等县，以此为中心，向四周递减，旱情比较少见的是湘东南和湘西南山地。从干旱出现次数和频率来看，以衡阳、邵阳、长沙等湘水资水沿岸的河谷盆地最高，小旱以上的频率达80%～85%，即十年中只有1～2年不旱，大旱频率30%～50%，即2～3年有一大旱。洞庭湖区的岳阳、常德等地干旱频率也较高，略次于湘中地区，但因湖区水源充足，灌溉条件好，不容易造成灾害。湘西和湘东南山地出现频率较少，小旱以上频率为50%～60%，大旱以上频率在15%以下，一般旱情轻。。
一、ASTER遥感信息提取方法（一）图像预处理本次研究所采用的ASTER数据产品等级是1B和3A01，数据已进行了传感器相关系数辐射校正。在进行几何精校正过程中，校正控制点主要源于研究区于20世纪70年代完成的1∶100000地形图，地形图的精度不高，因此控制点的总平均误差控制在2个像元内。依据《ASTER矿物指数处理手册》的数据处理程序进行暗像元纠正，以消除大气散射对图像的影响。依据直方图找出各波段最小值的像元，像元的每个波段最小值代表或近似于大气辐射的影响，减去最小值的像元即可。ASTER图像经过暗像元处理后相当于进行了一次背景值滤波，使短波红外区间的特征更加明显，有利于提取矿物指数，从而提取岩矿信息。由于研究区下垫面影响因子复杂，必须要消除云、雪和植被等下垫面复杂因素对基岩信息的干扰，掩膜图像处理技术可以有效地扣除这些干扰信息。具体处理过程为：首先，在植被、云及雪覆盖的原始图像上提取植被NDVI指数，制作NDVI指数图像，然后做植被0-1掩膜，再进行云和雪0-1掩膜，最后将植被掩膜与云、雪掩膜图像叠加，在此基础上进行有用信息的进一步处理，制作掩膜图像。掩膜图像的效用有两个方面，一是压缩图像处理样本的统计空间，使有用的。
吐哈盆地地浸砂岩铀矿遥感地学分析与成矿预测
遥感与地理信息系统一体化的详细信息 本专题介绍以下几个内容：l遥感与GISl遥感与GIS一体化集成技术lENVI/IDL与ArcGIS一体化集成方案lENVI/IDL与ArcGIS一体化集成操作演示lENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例1 遥感与GIS遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具（彭望琭等，2002）。两者是空间信息的主要组成部分，有着必然的联系。遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感影像已经成为GIS的主要信息源。作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息；在地图缺乏的地区，遥感影像甚至是我们能够获取的唯一信息；下载(47.43 KB)5 天前 22：20图1 遥感与GIS在空间信息的许多行业，离开遥感影像，GIS就是不完整的。另一方面，遥感获取丰富的、海量的空间数据有赖于GIS的有效管理与共享，同时利用GIS强大的空间分析功能提取更深层次的专题信息，全面提升影像的利用价值。下载(46.73 KB)5 天前 22：20图2 遥感与GIS一体化集成意义2 遥感与GIS一体化集成技术遥感影像类似于GIS中的栅格数据，遥感和GIS很容易在数据层次上实现集成（邬伦等，2001）。GIS软件没有提供完善的图像处理。
