零极点对消什么意思 这不一定啊！极零抵消2113例如，该前向信道G1（S）的传递5261函数=K/[S（4102S 2）（1653S 3）]中，反馈路径G2（S）=（S 2），经过简化G（S）=G1（S）=K/[S（S 3）]，他可能有极点-零点对冗余的，在根轨迹图像表现不出现，关于根轨迹的零极点，他们的位置和与放大倍数无关的开环，无拘无束，这是多解的图形情况。希望能帮助你！
人工神经网络怎么工作？有没有简单的解释？ AlphaGo团队的高级搜索科学家在造就Talk的演讲上，以AlphaGo为例，详细阐释了神经网络是如何工作的。暂停 进入全屏 退出全屏 00：00 00：00 重播 请刷新试试大家好，我叫默里·沙纳汉，是伦敦帝国理工学院认知机器人学教授。大约在六个月前，我还在Google的DeepMind部门兼职。今天我来到这里和大家交流人工智能，大致探讨一下人工智能的现在和未来。为什么AI最近变得如此令人瞩目？为什么AlphaGo是一个激动人心的里程碑项目？它的局限性在哪里？我们如何才能在有朝一日，实现接近人类水平的人工智能？它的阻碍有哪些？造就Talk第212位讲者 默里·沙纳汉（Murray Shanahan）伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授DeepMind高级搜索科学家首先我想说说人工智能的定义。可以说，人工智能是计算机和机器人的架构，可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。当然，这个定义又需要辅以其他的解释，它引出了什么是智能的问题。我所喜欢的对于智能的准确定义是，智能是指在多变的环境下实现目标，以及做出适当决策的能力。多变性才是通用智能的关键。然而当前多数的人工智能，面向的都是特定的应用方向，例如下棋、自驾车、医疗诊断，或者在相册中对照片进行标记等。它涉及的是对。
人工神经网络怎么工作？有没有简单的解释？ 在上图中，没有两个数字是一模一样的。但它们有一些相似的特征，足以让我们分辨出它们。你知道“8”就是有两个环，而“9”是一个环，然后在环右边加一条竖线，等等。人工神经网络能够运作，就是因为本质上，它们可以学习这些关系，从而发现输入信息的特征。如果我告诉你人工神经网络可以学习任何关系呢？当然，它可以“学习”“2”长什么样，还能了解“2”和其他数字的区别。对于识别特定的输入信息，如音频、视频等，神经网络基本上会输出输入信息的类别。在更高层次上，基于某些公式，这种函数可以根据输入信息生成输出信息。就这一点而言，每一个数字都代表它输入像素强度的特定函数。如果有人知道明确的函数，就没必要训练人工神经网络了。但是，由于这种函数并不明显，有的还可能非常复杂，训练人工神经网络就很有必要了，这样它们可以从训练数据中构建函数。要理解人工神经网络工作的原因，关键在于意识到人工神经网络可以模拟任何给定的函数。换句话说，对于任何抽象的功能，总有对应的人工神经网络，能输出要求的目标函数的合理近似函数。下面给了一个简单的图标说明。要理解人工神经网络的普遍性，我们来试试构建一个神经网络，仅凭一个输出输入结果来给出下面这个。
怎样才能把电路.模电应用到实际的电子设计中。感觉无从下手，很迷茫，不知道哪里有这方面系统的教程？ 大二刚结束，不知道学的理论与实际怎么结合起来，感觉学的东西都没有应用实践，有没有推荐的教程或者书籍…
