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戴维森学院 tcc 机器学习需要哪些数学基础?

2020-10-13知识7

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机器学习需要哪些数学基础? 1)数学是我们学习其他理工、科技的最重要的基础,科学本身就是用数学框架与模型来描述自然运作的规律。牛顿当年出版的《自然哲学的数学原理》,就是用数学来描述自然哲学(也就是自然运作的规律)其实包括物理在内的其他科学,都是以数学为基础的。2)我们从实验中得到数据,构造假设(一般是数学模型或者方程),再验证假设。尤其是今天的信息科学包括通信、计算机、人工智能等等,几乎可以认为就是数学,通过编程来实现而已。机器学习如果是一门科学的话,它是关于算法的科学。它与我们人类科学发现过程是类似的。首先通过我们的感官来得到证据(Evidence),之后构建很多假设(Hypothesis)试图来解释这些证据。能够印证数据或证据的假设就是理论,如果不能解释,就不断的修正参数来调整假设,直到我们找到一个最合适的假设。我们的科学发现过程如此,机器学习亦是如此。3)所以最基础知识就是数学,也看到有的回答说需要逻辑。这个也是对的,其实严格上来讲逻辑与数学也不分家。作为一个普通的人工智能工程师,不是所有的数学都需要。主要是高等数学(微积分、优化)、线性代数、概率与统计这三门是非常重要而且必要的数学基础。很难相信不懂什么是高斯分布可以用贝叶斯。

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西布朗球队的主力队员叫什么?

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