请问在matlab中用蒙特卡罗方法计算二重积分： 在x^2+y^2<=1的区间上计算e^(x^2+y^2)，多谢了~
matlab 蒙特卡罗仿真 之前回答过题主的另一个相关问题（编号1384750375215298220），其中的随机数生成稍微有点问题，请把其中的r=rand(N，1)*D/2；改为r=sqrt(rand)*D/2；半径的概率与其长度一致以使得随机数在圆内均匀分布。这个问题的改动主要是考虑了守门员这个因素，另外图形显示的实现上也有些变化。参考代码如下：参数输入d=inputdlg('射门次数R'，'试验设置'，1，{'100'})；if isempty(d)，return，endR=round(str2double(d{1}))；R=100；L=4；W=2；D=sqrt(L^2+W^2)；绘图clft=linspace(0，2*pi，200)；plot(D/2*cos(t)，D/2*sin(t)，'linewidth'，2)；hold on[x，y]=meshgrid((-2：2)*L/4，(-1：1)*W/2)；surf(x，y，x*0，'Facealpha'，0.3，'Edgealpha'，0.5)h=plot(NaN，NaN，'ro')；k1=patch(NaN，NaN，'k'，'Facealpha'，0.6)；k2=patch(NaN，NaN，'k'，'Facealpha'，0.6)；axis equal守门员区域定义K{1}=[-L/4 L/4-W/2 W/2]；K{2}=[-L/2-L/4 0 W/2；L/4 0-W/2 0]；K{3}=[0 L/4-W/2 0；L/4 L/2 0 W/2]；K{4}=[-L/2 0-W/2 0]；K{5}=[0 L/2-W/2 0]；模拟P=zeros(R，1)；Q=P；for n=1：Rr=sqrt(rand)*D/2；半径的概率与其长度一致t=rand*2*pi；x=r.*cos(t)；y=r.*sin(t)；判断在球门范围内P(n)=abs(x)(y)；判断是否被守门员扑出。
matlab蒙特卡罗方法 不知道程序哪里错了，求助 根据你的问题，应该是这个错了x=[x10，x20，x30]，vmax这句话啥意思？
用matlab蒙特卡罗方法生成独立标准正态分布随机数，转化为相关性结构的正态分布随机数，程序语言咋写？ 利用matlab 蒙特卡罗方法生成23个独立标准正态分布随机数Z=(z1.z23)，进行Cholesky分解，将Z转化为具有…
matlab如何实现蒙特卡洛算法？ 1、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。2、它会提示你没有找到，这个帮助，接着zhidao，我们会看到一行蓝色的连接，如图中所示，我们点击进去。3、接着就会跳出一个界面，如图所示，等待完内成搜索，就可以看到MATLAB中所有与之相关的信息。4、接着，我们可以单击右上方的“在命令框运行”。5、接着，在命令窗口，会出现很多句英文的提示；然后会容看到一个\"*.m；单击进去。6、会出来一个脚本提示，如图所示；我们单击运行该脚本。
matlab中用蒙特卡罗方法估计积分值！
