请问，学习随机微分方程需要什么数学基础？谢谢！ 顾名思义，首先需要微积分中求解微分方程的基础知识，其次要有概率论和数理统计的基础知识。不知道你是什么背景，浙大朱位秋院士在随机振动方面做得比较突出。
实变函数 复变函数 常微分方程 偏微分方程 随机过程的学习顺序 先学复变函数，再学常微分方程。因为微分方程都要在复数域内讨论。实变函数一般在大三学，先修课程是复变函数和数学分析。随机过程内容不了解，一般本科生大三学。偏微分。
求解随机微分方程 sqr(·)表示平方根(1)Y满足的方程，用Ito公式即可dY=2(2-X)Xdt+2Xsqr(X)dBt+XdBt=(5X-2X^2)dt+2Xsqr(X)dBt(2)先把X的微分方程携程积分形式，积分限是从0到t，下面省略不写Xt=X0+∫(2-Xs)ds+∫sqr(Xs)dBs，两边取期望，最后一项是鞅，期望为0，变为EXt=EX0+E∫(2-Xs)dsEX0+∫E(2-Xs)dsEX0+2t-∫EXsds令f(t)=EXt，则f(t)=EX0+2t-∫f(s)ds，写成常微方程为f'(t)+f(t)-2=0 且初始条件为f(0)=EX0解得EXt=f(t)=(EX0-2)e^(-t)+2
微分方程解法 设y\\x=u dy/dx=u+x.du\\dx 带入方程 u+x.du\\dx-1\\2u=1\\2 解出方程再将y\\x=u带回 可得答案（2y+x)(y-x)^2=C 没仔细算，可能有错，就这个方法，你再自习做一下哈
如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值，长期以来被人们广泛使用，但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰，所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子，对比引出相应的随机微分方程，作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制，具有一般代表性，其中θ为密度制约参数，θ，θ=1，θ＞1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态，研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义，为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具，探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.
随机微分方程 求解。。。。。。。。。。。。。。。。 s（t）是方程的解右边都没有s（t）的项，直接积分啊
微分方程求解 利用一阶线性方程 dx/dt+p(t)*x=q(t)的通解公式：x=e^(-∫p(t)dt)*(C+∫q(t)*e^(∫p(t)dt)dt)dx/dt=x+t=>；dx/dt-x=t 这里的 p(t)=-1，q(t)=t，代入计算得到：x=e^(∫1 dt)*(C+∫t*e^(∫-1 dt)dt)=e^t*(C+∫t*e^(-t)dt)e^t*(C-e^(-t)*(1+t))=C*e^t-1-t，C为任意常数.有疑问可以追问我~
