人力分析：Google是如何通过数据完成人力资源工作的 这些决策包括补贴、人才管理、招聘和其他所有人力资源问题。Google的基于数据的人力资源有可能在公司未来的成功中扮演重要角色。Google目前有2.8万名员工，并且不断有新人加入，人力资源在Google是一个重要话题。基于Google的工程师根源，人力资源和其他部门一样，需要根据数据制定决策和政策。所以Google成立了一个由数据挖掘工程师、心理学家和MBA组成的人力分析小组。该小组最有名的成果就是代号为“氧气（Oxygen）”的项目，该项目的目的是如何打造一个更靠谱的经理，或者说至少找出什么才是靠谱的经理。氧气最开始用来确定经理人员是否重要。在早期阶段，Google废除了所有的经理人员。尽管后来又回复了这一职务，Google内部仍然流传着一种信仰：经理人员可有可无。所以分析小组研究了绩效考察数据和员工调查，让员工给经理打分，从而确认最靠谱的经理和最离谱的经理到底能否带来截然不同的结果。数据调查显示是肯定的。人力分析小组继续尝试确定靠谱的经理人员的共同特征，以及如何提升最不靠谱的监理人员的技能。后来他们得出了优秀经理的八点技能。出乎意料的是，对员工来说，与其有一名具备技术能力的经理，倒不如自己对生活和工作感兴趣更给力。最靠谱的。
学大数据专业未来到底能干些什么工作？ 大数据的岗位1.数据分析师Data analyst指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用…
零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ http：//blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 ？ 163 ？ ？ 26 条评论 ？ ？ ？ 感谢 ？ 知乎用户 28 人赞同了该回答 我来回答一下。
为什么现在算法工程师薪酬这么高？ 作为从事编程行业十几年的老司机，最近些年的算法工程师的待遇明显加强了，当然这一切的原因是市场决定的，任何一个岗位职位薪资水平通常是有三个方向决定的。1.市场需求决定，现在从事安卓应用开发的程序员的待遇基本上和普通的程序员差不多了，甚至还有点偏低了，在安卓刚开始流行的时候，培训个几个月就能轻松找个工作，而且工资水平还不低。这是市场上决定的，需求量巨大，但是实际懂得人并不多，所以薪资呼呼的上去了，没办法物以稀为贵，由于人工智能以及科技未来发展的趋势，智能化的东西越来越普遍，智能化就离不开算法，算法作为主要的支撑点，所以水涨船高，这方面的专业人才就受到很大的青睐，流量巨大的自媒体平台头条，也采用的是智能的推荐算法，以致于很多人觉得刷头条容易上瘾其实很大一部分原因就是智能推荐算法，根据用户的兴趣爱好等关键字形成一套独有的推荐算法。2.算法工程师相比别的编程职位难度更大一点，在编程领域里面有些功能模块对于算法的要求没有那么急切，很多说法极端的人，程序员的算法决定程序员的上限，虽然有点夸张但算法的重要性不言而喻，简单的算法可能比较好理解，但对于复杂一点的算法基本上需要很强的数学基础知识，很多人觉得数学。
