功率谱密度为-174dbm/Hz，带宽1MHz，请问噪声功率是多少啊，跪求 总功率=功率谱密度+10log(带宽）所以，总功率=-174dbm/Hz+10log(1MHz)=-114 dbm
单边功率谱密度和双边功率谱密度有什么区别 功率谱就是信号的能量沿频率的分布，自始至终是守恒的。显然，单边功率谱密度的频宽是双边功率谱密度的二分之一，如果需要保持能量守恒，就需要使单边功率谱密度是双边功率谱密度的二倍。以高斯白噪声为例，设其功率谱为N/2，则其单边功率谱密度为N.
信噪比和信号功率与噪声功率谱密度比之间有什么关系？ 在物理学中，信号通常是波的形式，例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（powerspectraldensity，psd）或者谱功率分布（spectralpowerdistribution，spd）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（w/hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（w/nm）来表示。
信噪比和信号功率与噪声功率谱密度比之间有什么关系？ 信躁比等于有用信号瞬时输出功率与噪声平均功率之比。噪声平均功率又等于噪声功率谱在整个空间的积分。
高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>；0)，那么该白噪声的总能量（总方差）将为无穷大，这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声，即在一个有限的频带。
功率谱密度为-174dbm/Hz，带宽1MHz，噪声功率是多少？ 174dbm*180khz=10^（-17.4）*180*1000（mW）。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾：英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来，1822年，法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。
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什么是噪声功率谱密度？ 在物理学中，信号通常是波的形式，例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（power spectral density，PSD）或者谱功率分布（spectral power distribution，SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。
求射频信号的噪声功率谱密度详细解释 功率谱密度（power spectral density，PSD）有时亦称2113为谱功5261率分布（spectral power distribution，SPD），是信号（噪声）的4102自相关函数的1653傅里叶变换，即每单位频率的信号（噪声）所携带的功率。功率谱密度的单位通常用每赫瓦特数（W/Hz）表示，有时也用单位波长瓦特数表示，即每纳米波长的瓦特数（W/nm）。功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的度量，因此信号（噪声）功率谱密度当且仅当信号（噪声）是广义平稳过程的时候才存在，若信号为非平稳过程，则自相关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度。信号噪声比与信号噪声功率谱密度比之间的不同点是，信噪比不涉及频率成分，而功率谱密度比则涉及到频率，表征了信号噪声比的频率分布情况。[1]
这是噪声的功率谱密度，请问都有哪些噪声？ 在物理学中，信2113号通常是波的形式5261，例如电磁波、随机振动或者声波。当波4102的频谱密度乘以一个适当的系数后1653将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（powerspectraldensity，PSD）或者谱功率分布（spectralpowerdistribution，SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。
