如何用matlab求两个矩阵的互相关系数矩阵啊，要求得到的不要是2乘2的矩阵，求大神指点啊，论文急需？ 你的相关系数矩阵是怎么定义的啊，本来就是这样的啊。2*2，主对角线是1，是自己和自己的相关系数，另外的一个是两个的相关系数！
向量组等价与矩阵的等价有什么区别 区别：1 向量组的等价2113是两个向量组5261能够互4102相线性表示，也就是两个向量组的维数相同，但1653向量个数并不一定相同，他们拼成的矩阵的列数也并不一定相同。2 矩阵的等价是可用初等变换把一个矩阵化为另一个矩阵，这要求两个矩阵的行数与列数都相同。3 两个矩阵等价，并不能说明它们的列向量组等价。例如矩阵A的第一列是(1，0)^T，第二列是(0，0)^T，矩阵B的第一列是(0，1)^T，第二列是(0，0)^T，则矩阵A与B等价，但A的列向量组与B的列向量组不等价。扩展资料：在线性代数和矩阵论中，有两个m×n阶矩阵A和B，如果这两个矩阵满足B=Q-1AP（P是n×n阶可逆矩阵，Q是m×m阶可逆矩阵），那么这两个矩阵之间是等价关系。也就是说，存在可逆矩阵，A经过有限次的初等变换得到B。性质：1 矩阵A和A等价(反身性）；2 矩阵A和B等价，那么B和A也等价(等价性）；3 矩阵A和B等价，矩阵B和C等价，那么A和C等价（传递性）；4 矩阵A和B等价，那么IAI=KIBI。(K为非零常数)5 具有行等价关系的矩阵所对应的线性方程组有相同的解6 对于相同大小的两个矩形矩阵，它们的等价性也可以通过以下条件来表征：（1）矩阵可以通过基本行和列操作的而彼此变换。（2）当且仅当它们具有相同的秩时。
两个矩阵秩相同可以说明两个矩阵等价吗？ 两个矩阵秩相同2113不可以说明两个矩阵等价。5261矩阵4102秩相同只是两个矩1653阵等价的必要条件；两个矩阵秩相同可以说明两个矩阵等价的前提是必须有相同的行数和列数，即同型。A，B矩阵同型（行数列数相同）时，有以下等价结论：【r(A)=r(B)】等价于【A、B矩阵等价】等价于【PAQ=B，其中P、Q可逆】。A与B等价←A经过初等变换得到B←PAQ=B，其中P，Q可逆←r(A)=r(B)，且A与B是同型矩阵。扩展资料：在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。矩阵的秩的变化规律有：1、转置后秩不变2、r(A)(m，n)，A是m*n型矩阵；3、r(kA)=r(A)，k不等于0；4、r(A)=0<；=>；A=0；5、r(A+B)(A)+r(B)；6、r(AB)(r(A)，r(B))；7、r(A)+r(B)-n(AB)。参考资料：-矩阵的秩
线性代数中，两个矩阵相互正交是指什么？ 应该是两个向量正交两个向量正交是指它们的内积等于零.两个向量的内积是它们对应分量的乘积之和.
线性代数中，两个矩阵相互正交是指什么 正交矩阵是指各行所形成的多个向量间任意拿出两个，都能正交关系式，这是指一个矩阵内部向量间的关系。正交是线性代数的概念，是垂直这一直观概念的推广。而正交关系往往是指向量之间或者矩阵执之间的关系。正交关系(orthogonality relation)特征标满足的一类恒等式.设Irr<；c>；={x；xz}.，x.，}是c的全体不可约复特征标，}g}，}2}.，g？}是G的共扼类代表系.下面的等式称为特征标的正交关系：第一正交关系：第二正交关系：扩展资料线性代数的相关定理：1、每一个线性空间都有一个基。2、对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB=BA=E（E是单位矩阵），则 A 为非奇异矩阵（或称可逆矩阵），B为A的逆阵。3、矩阵非奇异（可逆）当且仅当它的行列式不为零。4、矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。5、矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。6、矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。7、解线性方程组的克拉默法则。8、判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。参考资料：—正交关系参考资料：—线性代数
两个矩阵可以相乘的条件是啥？ 矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时，它们才可以相乘，乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数，乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数矩阵的乘法是左行乘右列
如果两个矩阵合同，那么它们两个之间有什么定理或推论 如果两2113个矩阵合同，则它们有相同5261的定号，有相同的秩4102，有相同的正负惯性指数，它1653们的行列式同号。在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。两个矩阵A和B是合同的，当且仅当存在一个可逆矩阵 C，使得C^TAC=B，则称方阵A合同于矩阵B.一般在线代问题中，研究合同矩阵的场景是在二次型中。二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。由这个条件可以推知，合同矩阵等秩。相似矩阵与合同矩阵的秩都相同。扩展资料：合同矩阵：设A，B是两个n阶方阵，若存在可逆矩阵C，使得，则称方阵A与B合同，记作 A？B。在线性代数，特别是二次型理论中，常常用到矩阵间的合同关系。一般在线代问题中，研究合同矩阵的场景是在二次型中。二次型用的矩阵是实对称矩阵。两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。由这个条件可以推知，合同矩阵等秩。合同关系是一个等价关系，也就是说满足：1、反身性：任意矩阵都与其自身合同；2、对称性：A合同于B，则可以推出B合同于A；3、传递性：A合同于B，B合同于C，则可以推出A合同于C；4、合同矩阵的秩相同。矩阵合同的主要判别法：1、设A，B均为复数域。
块匹配不用MATLAB中的函数，两个矩阵互相关系数怎么求 %互相关函数，获取到输入块block1 在block2中相关最高的位置及对应的相关函数结果输入参数Block1：需要匹配的块，在Block2中检索与该快相似性最高的块；大小小于等于Block2Block2：大于等于Block1其中Block1与Block2的正中心重合，即Block1的位置在Block2的正中心lateralstep：互相关过程中，横向移动步进，单位为像素点的整数倍axialstep：互相关过程中，纵向移动步进，单位为像素点的整数倍halflateralnum：横向块移动次数的一半，负数向左，正数向右halfaxialnum：纵向块移动次数的一半，负数向上，正数向下输出参数x：在Block2中，与Block1最相似的块移动的横向距离，单位为像素点y：在Block2中，与Block1最相似的块移动的纵向距离，单位为像素点R12：Block1与Block2中最相似的块之间的互相关结果（复数）对Block2是有要求的，BLock2是Block1步进的偶数倍，即要保证Block1在Block2中的移动是对称的function[x y R12]=ZPP_CrossCorrelation(Block1，Block2，lateralstep，axialstep，halflateralnum，halfaxialnum)[m1 n1]=size(Block1)；[m2 n2]=size(Block2)；Ra=zeros(halfaxialnum*2+1，halflateralnum*2+1)；pro_data=Block1；for i=1：halfaxialnum*2+1。
