大数据在政府中的应用举例？ 对于大数据很感兴趣，但是一直都是听说商业上的大数据应用，所以我很想知道政府是如何应用大数据的。
大数据医疗有什么好处？ 从一个资深码农得角度来说说这个问题吧。以下得内容主要来源于和做大数据医疗得朋友的聊天，如果有不正确得地方还请专业人士打脸。就分成几点来说吧我觉得很重要的一点是能够减轻患者医疗成本。我们经常是，眼睛不舒服了去眼科好的医院看眼科，肠胃不好去肠胃特长的医院。然而大部分这些医院是不共享数据的。这就导致了大部分病例无法共享，进而导致很多检测是重复的或者患者自身描述的信息不准确而导致危险。一旦能够整合这些数据，并且，很重要的是安全的去分析这些数据相信能够提升医疗质量并且降低成本。其次，其也能够降低医院的成本。医疗机构里有一个经典问题：在一时间段内投入多少医护人员最合适？如果投入太多人员，就冒着不必要的劳动成本增加的风险；而人员太少，患者服务质量可能会大大降低—这对患者来说可能是致命的。通过时序预测不同时间的病患数量能够更好的调节医务资源。降低再入院率。现在一些重病症的费用之所以居高不下，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录、图表信息和患者特点，医院能识别高风险病人，并提供必要的护理，从而降低再入院率。远程医疗。伴随着这次疫情，很多事情都会向网上迁移。。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？ 智能医疗的主要应用场景“从全球创业公司实践的情况来看，智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：医疗机器人“机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前实践中的医疗机器人主要有两种：一是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也称为“智能外骨骼”；二是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。智能药物研发智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段，快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。人工智能通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。借助深度学习，人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破；在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。
未来AI（人工智能）可能会替代医疗行业的哪些工作？ 比如说类似于医学影像技术 医学检验技术 这类的专业未来还有存在的必要吗？
大数据和智慧交通有哪些应用的案例？
为什么没有一个权威机构的医疗知识库的网站，可以让大家得到一些靠谱的医学知识及不夸张的诊断结果？ 不是到或其它非专业或盈利性机构的回答 不是到或其它非专业或盈利性机构的回答 关注者 106 被浏览 18，154 关注问题 写回答 ？ 邀请回答 ？ 添加评论 。
毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
大数据的应用案例以及未来发展趋势 赶超发达国家的重要机遇半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出来大数据这个概念，如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据，大数据时代已经到来。当前全球和我国大数据都呈现了井喷式爆发性增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。其发展特点，一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同，如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量，通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储，这些行业更加具有。
人工智能有哪些应用场景？ 人工智能的运用场景太广泛了，医疗、金融、交通、教育、城市等等都已经有人工智能的影子了。就从和我比较近的医疗领域来说说吧。人工智能在医疗领域的重点应用，可以分为：在院前管理阶段，人工智能可应用于健康管理、风险预测等领域；在院中诊疗阶段，人工智能可用于智能医学影像识别、临床辅助决策、机器人手术等领域；在院后康复阶段，人工智能可用于康复机器人、虚拟助手等领域；在临床科研阶段，人工智能可用于药物研发、临床试验匹配、组学研究等领域；在行业管理上，人工智能可用于医院管理、行业监管等领域。以人工智能+行业监管为例，当人工智能用于医保管理场景，可以实现智能审核、实时监控、大数据挖掘、监管业务、决策支持、数据可视化等功能。一方面精准识别欺诈骗保、过度医疗、医疗浪费等违规行为，减少医保基金的不合理支出，另一方面可以帮助医保管理人员从经验决策转变为数据决策，更科学合理地管理医保基金。也就是说，基于人工智能、大数据的医保智能监控，可以实现更高效的医保控费。目前，已经涌现了一批在这一领域掘金的科技企业，我司数联易康就是其中之一。
国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势？ 医疗的话可以找科进软件。科进软件决策分析平台，通过利用先进的数据挖掘、物联网、移动互联等技术，帮助医院在运营和医疗活动中建立科学可靠的数据库和分析模型，让医院管理层了解医院经营的现状，发现医院运营过程中的优势和劣势，预测未来趋势，为经营决策提供更加准确的信息支持；同时还融合了PDCA的管理理念和引入的项目流程管理，有助于强化医院内外部管理，有效提升医院服务能力及运行效率，更好地为人民群众医疗卫生服务需求服务。其主要功能板块包括：一、运营管理决策系统科进决策分析系统，将业务信息化升级到管理信息化，有效发挥信息系统功能，实时汇总分析医院各类数据，以寻求医院效益最大化，为医院的经营决策提供有力支撑，提升了医务人员的工作效率和医院的经济效益。二、KPI指标监控科进决策分析系统，根据医院规划目标设定重点指标，对全院信息系统数据进行自动获取、集成、加工和把控，获得指标化数据，以驾驶仓、图表化等方式进行数据展示和管理，并支持院、科室、个人三级联动，有助于及时发现问题和解决问题，辅助决策。三、科室/医生/患者共享平台科进决策分析系统，提供科室/医生/患者共享平台，强化了医生与病患、医院医生之间的互动，让数据。
