SPSS中的单因素方差分析中，各项指标的含义 1)、Mean：平均数，均数2)、Std.Deviation：标准差3)、Std.Error：标准误4)、Confidence Intercal for Mean：均数的可信区间5)、Lower Bound：均数的可信区间的下限6)、Upper Bound：均数的可信区间的上限7)、Minimum.
用spss做的双因素方差分析结果看不懂，时间和温度对结果的影响不会分析，求解啊！ 时间和温度对因变量的影响无统计学意义（p大于0.05）因变量的变异的42.3%可以由时间和温度来解释，尚存在其它因素。你这个做的应该是一般线性回归分析
spss20.0单因素方差分析的操作和结果分析方法，单因素方差分析指的是自变量只有一个的方差分析，实验的设计一般是将被试随机分配到不同的自变量水平，这样不同的分组就代表。
用spss做好了方差分析，但是结果不懂处理，怎么用文字表达这些结果呢 我正在学spss，可能说得不对，你凑活看看第一张图是描述性检验，算出均值、最大最小值等很基础的东西，你一定懂的第二张图是方差同质性检验，也叫方差齐性检验，在做方差分析之前需要进行方差齐性检验，你的同质性检验中的最后一项“显著性”是需要看的，值为0.204（当值时认为方差不齐，不能用方差检验；当值>；0.05时认为方差齐，可以用方差检验），显然你的方差是齐性的，很幸运可以继续检验了第三张图是ANOVA方差分析，组间的显著性0.011，（）说明差异显著，也就是你的4种方法是有明显差异的第四张图是多重比较，是在我们证明了不同处理的结果差异明显之后，想看看具体是哪几种处理有差异，哪些没差异。通常用lsd，snk或duncan分析（结果都差不多，可以全都勾选，也可以只看其中一两个），你用的就是lsd检验，这里还是只要看显著性这一列就ok了（>；0.05无差异，有差异），最后总结出的结果是：1与2、3、4差异显著；但2与3、4；3与4之间无差异第五张图是邓肯分析（duncan），这张图和上面的lsd分析是类似的，如果结果位于同一列，就是无差异，如果位于不同列就是差异显著，从你的图中看出：1与2/3/4位于不同列，差异显著，而2/3/4之间位于同一列，无差异第六张。
SPSS 如何进行方差分析，数据是3组的计量数据，那么我们需要对数据进行正态性和方差齐性的检验，正态性检验与前面介绍的相同，而方差齐性这里有些小小的区别，下面详细说明。
spss多元方差分析的操作方法和结果分析，？多元方差分析就是有多个因变量的分析，但是这几个因变量并不是没有关系的，他们应该属于同一种质的不同的形式，比如一个问卷的几。
