如何成为一名厉害的软件测试工程师？ 您好，个人认为做好测试工程师主要有以下几点，也可说几个层面：1、驾驭外物。比如说使用jemeter接口测试，loadrunner压力测试，禅道管理项目，jenkins触发流水线等，这阶段是能够对于项目的测试需求找寻合适的测试工具。2、代码能力。有句话说得好，对于测试而言，好的代码能力决定你能走到多高，好的沟通能力能决定你能走多远。在公司里到了一定level后其实都是需要比较强的代码能力，再或者有些工具并不能满足你的测试要求，这时候就需要你自己动手写一些测试工具、脚本并给同组或者同部门使用。也能提升你的个人影响力。比如手写接口测试，使用python+pandas进行数据测试，selenium页面自动化等等。3、风险把控。这个说着玄，说白了就是一种测试的感觉，安全性、鲁棒性、拓展性、代码被修改了影响的风险点，其实要求你对项目、业务流程要特别熟悉，这样当RD修改某模块你能从全局找出风险点，及时抛出来。更像一场游戏里面控制系英雄的角色，项目的进度、质量、效果其实都是一个好的测试工程师需要关注的。其实我觉得最重要的就是把项目当成自己的，不要把角色分的那么清，只要对项目好，你就应该参与进去，不仅仅是测试。这样才是好的测试工程师。
大学物理实验：扭摆实验对悬丝的要求 啊啊啊啊啊啊啊啊啊 刚体绕轴转动惯性的度量。其数值为j=∑mi*ri^2，式中mi表示刚体的某个质点的质量，ri表示该质点到转轴的垂直距离。求和号（或积分号）遍及。
刚入行的测试工程师如何自学软件测试？ 我用了2周时间顺利让朋友（0基础，完全不了解IT）学习软件测试并最终面试。TesterHome：https：// testerhome.com/ 51testing：51Testing软件测试论坛 测试之道：软件测试网-。
有谁知道正交试验的搭配到底是怎么回事.简单易懂最好啊。 正交试验设计是获得最佳搭配的方法之一.它是通过三个步骤完成的：1，利用正交表来安排试验；2，对试验的结果进行综合比较；3，获得最佳搭配方案.4，分析影响结果的因素的主次。。
正交试验方法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：J_bear第一章正交试验法概述对于单因素或两因素试验，因其因素少，试验的设计、实施与分析都比较简单。但在实际工作中，常常需要同时考察3个或3个以上的试验因素，若进行全面试验，则试验的规模将很大，往往因试验条件的限制而难于实施。正交试验设计就是安排多因素试验、寻求最优水平组合的一种高效率试验设计方法。1.1正交试验设计的基本概念正交试验设计是利用正交表来安排与分析多因素试验的一种设计方法。它是由试验因素的全部水平组合中，挑选部分有代表性的水平组合进行试验的，通过对这部分试验结果的分析了解全面试验的情况，找32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333433623761出最优的水平组合。例如，要考察增稠剂用量、pH值和杀菌温度对豆奶稳定性的影响。每个因素设置3个水平进行试验。A因素是增稠剂用量，设A1、A2、A33个水平；B因素是pH值，设B1、B2、B33个水平；C因素为杀菌温度，设C1、C2、C33个水平。这是一个3因素3水平的试验，各因素的水平之间全部可能组合有27种。全面试验：可以分析各因素的效应，交互作用，也可选出最优水平组合。但全面试验包含的水平组合数较多，工作量大，在有些情况。
西门子数控钻孔指令是什么 深钻孔的指令是 MCALL CYCLE83(50，0，5，-100，526110，10，10，3，1，1)50是退刀 0是参考平面 5是全距离-100是最后钻41021653孔深度 10是钻10个退出来排屑 3是主轴正转
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：过眼云烟yyy正交实验法原理与应用杨明军2014-1-24目录一、正交实验法意义和原理二、正交表三、正交实验设计的基本步骤四、结果分析1.1、正交实验法意义凡是要做实验，就存在着如何安排实验和如何分析实验结果的问题。这就是做实验的方法问题。一项科学的安排实验的方法应能做到以下两点：1）在实验安排上尽可能地减少实验次数；2）在进行较少次数实验的基础上，能够利用所得到的实验数据，分析出指导实验的正确结论，并得到较好的结果。因此，科学的实验方法是使我们的工作达到快捷高效的一个工具。在实验研究中，我们一般要考察原料种类、原料数量、反应温度、反应时间、反应压力等多个影响因素，若进行全面实验，则实验的规模将很大，往往因实验条件的限制而难于实施。例如，一实验有6个因素：每因素取5个水平，全面实验就需要56=15625个组合。因素是指参与实验并对其结果有影响的要素或对象，水平是指因素的变化状态或用量。1.2、正交实验法原理19世纪20年代，英国统计学家R.A.Fisher首先在马铃薯肥料实验当中，运用排列均衡的拉丁方，解决了实验时的不均匀实验条件，获得成功，并创立了“实验设计”这一新兴学科。“均衡。
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