数字图像处理 c代码 VC++与数字图像处理

数字图像处理 能否使用OpenCV？如果可以问题就简单了c++怎么写数字图像处理的代码 偏重算法验证，MatlAB的强大数学函数库及矩阵运算方式当然方便，最起码的FFT、CFT算法都是现成的；注重图像显示，或是开发一些面向对象处理的图像处理软件，当然VC+显得很炫，C++的库和对象等编程观念是一种特点（未必是优势）。一般搞图像处理的好像MatlAB和C++都是要用的工具吧，我身边的人大多都要用到这两种工具。比如我们对一堆遥感点云进行处理，开始要先进行点云到图像的转换算法，这一步的一些滤波消噪、特征提取算法肯定用MatlAB编写验证来得方便，后期对图像再进行一些显示层面的处理或者开发出软件，VC比MatlAB要好一些（好在哪里呢？反正仁者见仁智者见智，我是再也不会用MatlAB开发软件了）。C（以及C++、VC+）或MatlAB说白了仅仅是一种工具而已，对初学者，MatlAB容易上手（但深入进去也是别有洞天），C工具亦有自身的优点，但不易上手。其实两种工具都是基于C语音的，C语音才是常青树。人的脑袋中有个好的idea最关键，工具是根据需要才选用。数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。在前者中，算法以灰度突变为基础分割一幅图像，如图像边缘分割。。VC++与数字图像处理 C++中导入OPENCV库，里面有对图像处理的包，里面对C++要求不高，你既然已经学过C了，可以直接进行编程了，建议你去网上看一些OPENCV的源代码，从简单的功能看起，我有opencv的参考手册，你需要的话可以发给你数字图像处理clean算法的MATLAB代码 图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等；目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种：均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以对图像进行平滑处理。其算法简单，时间复杂度低，但其对点、线和尖顶多的图像不宜采用中值滤波。很容易自适应化。Wiener维纳滤波：使原始图像和其恢复图像之间的均方误差。数字图像处理的图书 书 名：数字图像处理作 者：（美）冈萨雷斯 等著出 版 社：电子工业出版社出版时间：2009-12-1开 本：16开I S B N：9787121096006定价：￥65.00 本书是图像处理理论与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相结合的第一本书。特色在于重点强调如何通过开发新代码来加强软件工具。介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。本书可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。1 IntroductionPreview1.1 Background1.2 What Is Digital Image Processing？1.3 Background on MATLAB and the Image Processing Toolbox1.4 Areas of Image Processing Covered in the Book1.5 The Book Web Site1.6 Notation1.7 The MATLAB Working Environment1.8 How References Are Organized in the BookSummary2 FundamentalsPreview2.1 Digital Image Representation2.2 Reading Images2.3 Displaying Images2.4 Writing Images。

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