学统计的想转行到大数据，拜托各位给点建议，该怎么取舍？ 统计学里就有大数据方向的，所以根本不用转。需要好一点的电脑。大数据可以说是统计学的基础要求了，而大数据顾名思义就是大量数据的挖掘、统计分析，少说都要数万数据才算大数据，这个数据量是用笔无法做到的，所以要借助计算机的力量。所以转到大数据方向会涉及到一些统计软件，乃至于计算机语言。常用的统计软件有SPSS、SAS、Excel、WPS等，其中SPSS被称为傻瓜式操作的软件，是使用方法最简单的统计软件之一，但是要收费【使用方法简单的软件，绝大多数是收费的，所以很多相关公司还是喜欢用免费软件省钱，换来的是员工实际操作中更复杂一点】。Excel和WPS的功能比较简单，适合一些初步的统计。使用的计算机语言并没有严格的限制种类，只要能够写出一串能够运算数据得出想要的结果的代码就可以，比较常用的有R语言、Python、C语言、C++、Java、MATLAB等。其中Python会涉及到人工智能，这几年很火，而Java目前是全球排行第一的计算机语言。值得一提的是，绝大多数计算机语言是免费的，而且有全球各地的人会向相关平台上上传自己的程序包，提供他人免费使用。如果做大数据的统计分析时有相关的、可靠的程序包，可以用三、四行代码就能解决问题，十分方便。
怎样对一组线性相关实验数据进行可疑数据的取舍？ 算下这两个数据对标准曲线的偏差，看看偏差是否很大，回忆实验过程是否是出现错误，再进行适当的取舍
excel如何对数据进行向上取舍和向下取舍，简单介绍excel如何对数据进行向上取舍和向下取舍。
