数据挖掘技术应用实例的介绍 《数据挖掘技术应用实例》在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上,通过不同领域的应用案例,来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法,以期为读者提供一个更为广阔的视角。《数据挖掘技术应用实例》从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势,以及面临的机遇和挑战等方面,对数据挖掘技术进行了详细介绍,其中在应用实例部分分别介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、证券领域、电信领域、产品设计、军事领域以及web数据挖掘等方面的应用。数据挖掘技术在CRM系统中的应用有哪些方面? 以百会CRM为例分析如何利用CRM结合大数据技术助力企业深层挖掘潜在客户。采集精准数据 净化客户数据库信息化的市场,各种各样的数据不断涌出,企业能够轻松从市场上获得各类数据,但是并非所有的数据都是有价值的,如何对数据进行筛选、核查是一个问题。利用百会CRM能够方便地进行电子调查,利用系统模板创建调查问卷,通过匹配相关客户群,定时定量发送给客户来进行数据调研,百会CRM能够自动把客户的回复数据存入数据库,供相关人员查看或提取。通过预设条件,企业能够获得CRM采集最准确的第一手数据,无需费时费力即能完成客户数据净化。智能分析 抓住有价值的客户采集数据的关键在于如何使用。不经过整合分析形成有用的信息,再多的数据对企业也毫无价值。而百会CRM能够对客户资料进行筛选分析,根据客户消费行为和身份信息,识别目标客户;从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品;从历史业务信息挖掘潜在商机。通过多维度分析潜在客户,判断其能否为企业带来可估的价值,是客户开发的关键一步。全方位维护 让客户价值最大化无论在什么时候、什么行业,客户流失的情况总是存在的,企业的客户像在一个巨大的沙漏中,以不同的速率流失,为了保证业绩,必须有源源不断的新客户。国内基于数据挖掘技术的互联网应用有哪些呢? 除了B2C的推荐和豆瓣。除了B2C的推荐和豆瓣。2,894 ? 添加评论 4 随着数据挖掘研究的不断深入,数据挖掘技术已。中国统计网(www.itongji.cn)创始人 2 人赞同了该回答
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