已知一批产品中96%是合格品,用某种检验方法辨认出合格品为合格品的概率为0.98,而辨认废品为合格品的概率为0.05,求检查合格的一件产品确系合格的概率 已知产品中96%是合格品

请教一道概率统计，谢谢指点题目如下：已知一批产品中96%是合格品，检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率是0.02，一个次品被误认为是合格品的概率是0.05？已知一批产品中96%为合格品，辨认出合格品为合格品概率为0.98，废品误认为合格品概率为0.05 求检查合格的一件产品确系为合格品的概率 一批产品中96%为合格品，不合格品占1-。已知某公司产品的合格率是0.96 ，而合格品中的优等品率为0.75 ，求该公司产品是优等品的概率 关键，优等品必定是在合格品中产生的，不合格怎么还能优等呢？所以，公司产品是合格的可能性是0.96，在这些合格品中又有0.75的可能性是优等品，所以，公司产品为优等品的可能性是0.96（首先要保证合格）x 0.75（然后要保证优等）=0.72已知一批产品中96%是合格品．检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率是0.02；一个次品被误认为是合格 谁能帮我解下这道题目。关于数学概率的(1)由全概率公式得：0.96*。已知一批产品中96%是合格品．检查产品时，一个合格品被误认为是次品的概率是0.02；一个次品被误认为是合格 (1)由全概率公式得：0.96*0.98+0.04*0.05（2）有贝叶斯公式得：0.96*0.98/0.96*0.98+0.04*0.05概率论与数理统计：已知一批产品有95%是合格品，检查质量时，一个合格品被误判为次品的概率为0.02，一个次 设A事件为“合格品”，次品为非A；B表示“被判为次品”.被判为正品为非B.有95%是合格品 则有P(A)=0.95，可以推出P(非A)=0.05一个合格品被误判为次品的概率为0.02 P(B/A)=0.02 可推出 P(非B/A)=0.98一个次品误判为合格品的概率是0.03 P(非B/非A)=0.03 可推出 P(B/非A)=0.97问：1）任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率.就是求P(非B)的概率由全概率公式可得：P(非B)=P(非B/A)*P(A)+P(非B/非A)*P(非A)=0.98*0.95+0.03*0.05=0.931+0.0015=0.93252）一个经查被判为合格的产品确实是合格品的概率？就是求P(A/非B)用贝叶斯公式P(A/非B)=【P（A）P(非B/A)】/【P（A）P(非B/A)+P（非A）P(非B/非A）】(0.95*0.98)/（0.95*0.98+0.05*0.03）0.998391楼主，由于一些符号表示不出来，只能用中文代替了，具体过程如上，我敢保证绝对无误。已知一批产品中96%是合格品，用某种检验方法辨认出合格品为合格品的概率为0.98，而辨认废品为合格品的概率为0.05，求检查合格的一件产品确系合格的概率 这个是条件概率问题.令X表示产品是合格产品；Y表示产品检验为合格产品；故P(X)=0.96P(Y|X)=0.98P(Y|非X)=0.05求P(X|Y)根据条件概率公式：P(B|A)=P(AB)/p(A)P(XY)=P(Y|X)*P(X)=0.96*0.98=0.9408P(XY)=P(X|Y)*P(Y)根据全概率公式：P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)P(Y)=P(Y|X)*P(X)+P(Y|非X)*P(非X)0.98*0.96+0.05*(1-0.96)=0.9428故P(X|Y)=0.9408/0.9428=0.9979即检查合格的一件产品确系合格的概率为0.9979求问一道概率题目已知一批产品中96%是合格品，用某种检验方法辨认出合格品为合格品的概率为0.98，而辨认废品为合格品的概率为0.05，求检查合格的一件产品确系合格的概率 某企业产品的合格率是0.96，出厂时需经过简化检验，已知合格品经检查获准出厂的概率是0.98，次品经检验获准出厂的概率是0.05，求出厂产品是合格品的概率 设A为次品 A‘为合格品B为产品出厂求P(A'│B)P(A'│B)=P(A'B)/P(B)P(B│A')P(A')/P(B)已知P(B│A')=0.98P(A')=0.96求P(B)，用全概率公式求全概率不用套那个复杂的公式，是有方法的P(B)=P(A')P(B│A')+P(A)P(B│A)0.96×0.98+0.04×0.050.9428则P(A'│B)=0.98×0.96÷0.94280.9979