数字图像处理源代码

数字图像处理直方图均衡化的程序源代码是什么？ clear all%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化 PS=imread('1.jpg');读入JPG彩色图像文件 imshow(PS)%显示出来 title('输入的彩色JPG图像') imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp');将彩色图片灰度化并保存 PS=rgb2gray(PS);灰度化后的数据存入数组二，绘制直方图 [m,n]=size(PS);测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256);预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(PS=k))/(m*n);计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置endfigure,bar(0:255,GP,'g')%绘制直方图 title('原图像直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') 三，直方图均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256for j=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i);计算SkendendS2=round((S1*256)+0.5);将Sk归到相近级的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2=i)));计算现有每个灰度级出现的概率endfigure,bar(0:255,GPeq,'b')%显示均衡化后的直方图 title('均衡化后的直方图') xlabel('灰度值') ylabel('出现概率') 数字图像处理 能否使用OpenCV？如果可以问题就简单了 求算法，源代码！！！用Matlab编一个图像的非均匀量化程序。 求算法，源代码！用Matlab编一个图像的非均匀量化程序。要求：将原来的256灰度图像，任意选择一种非均匀量化方法实现26灰度级的量化。（除读写位图外，不准调用MATLAB的... VC++与数字图像处理 C++中导入OPENCV库，里面有对图像处理的包，里面对C++要求不高，你既然已经学过C了，可以直接进行编程了，建议你去网上看一些OPENCV的源代码，从简单的功能看起，我有opencv的参考手册，你需要的话可以发给你 哪位有vc++数字图像处理的源代码？？急用！！谢谢 要有什么功能的？ MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>原发布者:凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif');读取图像subplot(1,2,1),imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给... 谁有数字图像处理--Visual c#.NET 编程与实验的 孙燮华编著的 光盘源代码吗？ 您可以与出版社联系，前提是你有一本教科书发票 数字图像处理 VC++中对话框初始化的源程序代码! BOOL CPointStreDlg:OnInitDialog(){ CDialog:OnInitDialog();TODO:Add extra initialization here 数字图像处理直方图均衡化的程序源代码是什么？ 说白了就一句： histeq(I) 程序如下： clc;clear all;I=imread('d:\\Images\\hill_histogram.jpg');I=rgb2gray(I);J=histeq(I);subplot(221);imshow(I);subplot(222);imshow(J);imwrite(I,'d:\\Images\\hill_original.tif') imwrite(J,'d:\\Images\\hill_histogram.tif') subplot(223);imhist(I,64) subplot(224);imhist(J,64) 求soble算子和prewitt算子源代码，用C语言编的！用于数字图像处理！ 自己以前图像处理的时候写的,用的是C++,不过处理流程一样的,可以参考一下 Soble void CBmp:RhSobel() { double temp[9];DWORD m_Y=m_pInfo->bmiHeader.biHeight;DWORD m_X=WIDTH((m_pInfo->bmiHeader.biWidth)*(m_pInfo->bmiHeader.biBitCount));BYTE*m_B=(BYTE*)new char[m_Y*m_X];for(int d=0;d;d+) { m_B[d]=m_pPixels[d];} if((m_pInfo->bmiHeader.biBitCount)=24) for(int i=1;i;i+) for(int j=3;j<(m_X-2);j+3) { for(int n=0;n;n+3) { temp[n]=(m_B[(i-1+n/3)*m_X+j-3]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j-2]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j-1])/3;temp[n+1]=(m_B[(i-1+n/3)*m_X+j]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j+1]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j+2])/3;temp[n+2]=(m_B[(i-1+n/3)*m_X+j+3]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j+4]+m_B[(i-1+n/3)*m_X+j+5])/3;} m_pPixels[i*m_X+j]=m_pPixels[i*m_X+j+1]=m_pPixels[i*m_X+j+2]= (BYTE((abs(temp[2]+2*temp[5]+temp[8]-/ temp[0]-2*temp[3]-temp[6])+ abs(temp[0]+2*temp[1]+temp[2]-/ temp[6]-2*temp[7]-temp[8]))));} else for(int i=1;i<(m_Y-1);i+) { for(int j=1;j<(m_X-1);j+) { m_pPixels[i*m_X+j]=(abs(m_B[(i-1)*m_X+j+1]+(2*m_B[(i)*m_X+j+1])+m_B[(i+1)*m_X+j...

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