数字图像处理报告 数字图像处理

数字图像处理的意义 图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。（1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。（2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，7a64e4b893e5b19e31333335333662这就对频带压缩技术提出了更高的要求。（3）数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。（4）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维。数字图像处理 clc；clear；close all；img=imread('1.png')；imgfil=imfilter(img，fspecial('gaussian'，5，5))；高斯低通滤波imgcom=imcomplement(imgfil)；求补subplot(221)，imshow(img)，title('原图')；subplot(222)，imshow(imgfil)，title('滤波图像')；subplot(223)，imshow(imgcom)，title('滤波图像求补')；数字图像处理专业如何快速入门？谢谢。 数字图像处理方向要掌握哪些基础的知识（技能），如何尽快的入门，作为过来人您对这个方向的初学者有哪些…数字图像处理 变换到频域后得到的值是复数，负值意味着幅角是180度。而频谱图只是幅值而没有相位，所以是求绝对值之后的结果，你求一下绝对值就对了～数字图像处理作业 1：x=imread('tuxiang.bmp')；任意格式读取都是这样读2：for i=m：nfor j=k：h%m，n，k，h是要处理的图片横纵坐标的范围xx(i，j)=0.5*x(i，j)；假如灰度降半处理，其他都是类似，循环方便endend3：imwrite(xx，'newimage.bmp')；将新的矩阵存到图片中newimagenewimage=imread('newimage.bmp')；查看存的新图片是否符合要求imshow(newimage)；什么是数字图像处理 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去知除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。就是道利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应回用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原答显示和输出为一幅图像的数字码。数字图像处理的主要方法 数字图像e799bee5baa6e78988e69d8331333431356134处理的工具可分为三大类：第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。扩展资料1、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。3、应用图像是人类获取和交换信息的主要来源，因 此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。主要应用于航天和航空、生物医学工程、通信 工程、工业和工程、军事公安、文化艺术、机器人视觉、视频和。数字图像处理 索引图像是一种把像素值直接作为RGB调色板下标的图像。索引图像可把像素值“直接映射”为调色板数值。调色板通常与索引图像存储在一起，装载图像时，调色板将和图像一同自动装载。索引模式和灰度模式比较类似，它的每个象素点也可以有256种颜色容量，但它可以负载彩色。灰度模式的图像最多只能有256种颜色。当图像转换成索引模式时，系统会自动根据图像上的颜色归纳出能代表大多数的256种颜色，就象一张颜色表，然后用这256种来代替整个图像上所有的颜色信息。索引的图像只支持一个图层，并且只有一个索引彩色通道RGB模式是相加的模式，当RGB都达到最大值时，三色合成便成白色。是彩色图像的一种，主要用于显示器的分辨。彩色图像还有CMYK模式，CMYK模式是用来打印或印刷的模式，它是相减的模式，当CMY三值达到最大值时，在理论上应为黑色，但实际上因颜料的关系，呈显的不是黑色，而是深褐色。为弥补这个问题，加进了黑色K。Lab模式是一个很重要模式，Lab也是三个通道，也是24位颜色深度的图像模式。L通道是亮度通道（Lightness），a和b两个为色彩通道。索引颜色模式是一个很重要的模式。它是8位颜色深度的颜色模式，它最多只能拥有256种颜色。每一副图像都各自。数字图像处理 能否使用OpenCV？如果可以问题就简单了

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