原发布者：1326981189scq图像分割实验报告一、实验目的1.掌握图像分割的基本思想，了解其分割技术及其计算策略；2.学会从图像处理到分析的关键步骤，掌握图像分割过程；3.了解图像分割的意义，进一步加深对图像分析和理解；4.掌握基本分割方法：迭代分割和OTSU图像分割，并编程实现。二、实验原理（一）迭代阈值分割选取的基本思路是：首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值，然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值。迭代式阈值选取过程可描述如下：1.计算初始化阈值=；2.根据，将图像分为两部分，分别计算灰度值期望，取其平均值为g1；3.如此反复迭代，当-足够小时，停止迭代，取T=即为最终阈值。（二）OTSU图像分割（最大类间方差法）是一种自适应的阈值确定的方法，是按图像的灰度特性，将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大，当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。以最佳门限将图像灰度直方图分割成两部分，使两部分类间方差取最大值，即分离。
实验报告里的实验分析怎么写 其实很简单，首先实验结果与分析就是把你实验得到的数据做一个表格 参照书上的表格 然后用相应的公式计算 过程也要写上 最后再算一个试验误差。
Matlab图像处理-直方图均衡化原理方法，本教程适合Matla数字图像处理的初学者。直方图均衡化是数字图像处理中较为基础的图像增强方法，通过直方图均衡化能够自适应地有效。
【matlab数字图像处理实验】图像点运算，实验内容：1．图像代数运算，包括加、减代数运算。2.对图像进行域值滤波、线性变换并理解和观察对应的直方图。
【matlab数字图像处理实验】图像基本操作，学习在MATLAB环境下对图像文件的基本操作，为读取各种格式的图像文件和后续进行的图像处理打下基础。
MATLAB数字图像处理程序 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：凌志云啊第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。三．程序e799bee5baa6e997aee7ad94e78988e69d8331333433623739设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。I=imread('cameraman.tif')；读取图像subplot(1，2，1)，imshow(I)%输出图像title('原始图像')%在原始图像中加标题subplot(1，2，2)，imhist(I)%输出原图直方图title('原始图像直方图')%在原图直方图上加标题四．实验步骤1.启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2.在matlab命令窗口中输入相应程序。书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如：cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。(a)原始图像(b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给。
数字图像处理实验报告(邻域平均法和中值滤波法) 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：落叶流殇旭数字图像处理实验报告班级：姓名：学号：日期：邻域平均法和中值滤波处理一、实验目的图像变换是数字图像处理中的一种综合变换，如直方图变换、几何变换等。通过本实验，使得学生掌握两种变换的程序实现方法。二、实验任务请设计程序，分别用邻域平均法，其模板为：和中值滤波法对testnoise图像进行去噪处理（中值滤波的模板的大小也设为3×3）。三、实验环境本实验在Windows平台上进行，对内存及cpu主频无特别要求，使用VC或者MINGW（gcc）编译器均可。四、设计思路介绍代码的框架结构、所用的数据结构、各个类的介绍（类的功能、类中方法的功能、类的成员变量的作用）、各方法间的关系写。在此不进行赘述。五、具体实现实现设计思路中定义的所有的数据类型，对每个操作给出实际算法。对主程序和其他模块也都需要写出实际算法。代码：(3*3)#include#include#include#include\"hdr.h\"/*-定义结构指针-*/struct bmphdr*hdr；定义用于直方图变量unsigned char*bitmap，*count，*new_color；main()函数编-*/int main(){/定义整数 i，j 用于函数循环时的，nr_pixels为图像中像素的个数int i，j，nr_pixels，nr_w，nr_h；定义两个。
图像处理实验报告 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：叶勇忠摘要：图像处理，用2113计算机对图像进5261行分析，以达到所需结果的技术。4102又称影像处理。基本内容1653图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。设计要求可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性；合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化；1.课题目的与要求目的：基本功能：彩色图像转灰度图像。
数字图像处理课程设计报告-车牌识别系统的设计 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：Q174788632数字图像处理—车牌识别学院：信息工程学院专业：信号与信息处理小组成员：学号：指导教师：2010年12月1车牌识别系统的设计1．摘要：汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素，包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置，从而定位车辆牌照，然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分，提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明，本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。关键词：车牌识别字符分隔二值化模块匹配字符识别2．设计目的：1、使学生在巩固理论课知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践。2、激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神，锻炼学生的动手能力。3、养成自己独立分析和解决问题的能力。3．设计原理车辆牌照在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高。
