已知某工厂生产的一种零件内径尺寸服从正态分布N（22.5，0.1 工厂生产的一种零件内径尺寸服从正态分布N（22.5，0.12），对称轴为μ=22.5，所以该零件尺寸大于22.5的概率为：0.5．故选：C．
已知随机变量x服从正态分布y=ax+b服从什么分布？ 正态分布normaldistribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作n(μ，σ2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为n（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如，多元正态分布的边缘分布仍为正态分布，它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布，特别它的线性组合为一元正态分布。正态分布最早由a.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。c.f.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗。
已知随机变量X服从正态分布，其正态分布密度曲线为函数f（x）= 正态总体的概率密度函数为f（x）=12πe-(x-2)22（x∈R），总体X的期望μ为2，标准差为1，故f（x）的图象关于直线x=2对称，20f（x）dx=13，P（X>；4）=12-13=16，故选：A．
已知随机变量x服从正态分布 y=ax+b服从什么分布 设X服从N(m，c^2)，即知道m=E(X)，c^2=D(X).知道Y=aX+b 也服从正态分布。且由于E(Y)=E(aX+b)=am+b，D(Y)=D(aX+b)=(a^2)*(c^2)即知道Y服从N(am+b，(a*c)^2).
已知服从正态分布 B
概率论问题，单样本的假设检验. 求95%的置信区间[a，b]样本方差=δ^2/样本量=9/16样本标准差=样本方差开方=9/16开方=0.75(a-496)/0.75=μ0.0025=1.96 解得a=497.47(b-496)/0.75=μ-0.0025=-1.96 解得b=494.5395%的置信区间[494.53，497.47]500不在此区间内，所以不能认为该厂生产的袋装食盐的平均袋重为500g
