距离苹果年度iPhone发布会仅剩不到48小时，随着发布会的临近，新款iPhone最重要的升级之一——苹果5nmA14仿生芯片的更多性能信息被披露，最新曝光的芯片测试结果表明，苹果提及的"性能较A12提升40%"绝非夸张之辞。
A14芯片内置的6核中央处理器中，两个高性能内核运行频率略低于3GHz，而iPhone11所搭载的A13芯片运行频率为2.66GHz。
A14的图形处理性能同样得到明显提升，其GPU比A12Z的GPU处理速度快8％，比A13的GPU快72％。
外媒9to5Mac提供的数据显示，搭载A14仿生芯片的iPadAir4在Metalbenchmark测试中获得12571分，超过了搭载A12Z仿生芯片的2020年iPadPro。
Lovetodream也在推特上分享了Geekbench5基准测试中iPadAir4的数据。
iPadAir4中运行的A14单核跑分为1583，多核跑分为4198。
相比之下，Geekbench测试中，在安卓手机GalaxyNote20Ultra中运行的骁龙865Plus芯片组单核跑分为845，多核跑分为3106。
而近日外媒曝光的一组骁龙875芯片跑分成绩显示，骁龙875在GeekBench上的单核跑分为1100左右，多核跑分为4100左右。
这一性能结果，与此前IceUniverse分享的跑分比较结果存在一定出入。IceUniverse在9月中旬分享的数据显示，A14未能在安兔兔的跑分排名中超过骁龙865Plus。
从图表来看，搭载A14仿生芯片的iPhone12ProMax跑分还不及iPhone11ProMax。
IceUniverse分析，这可能是因为A14将更加注重降低功耗、散热和提高AI性能。有网友认为，由于iPhone变得更薄，一定程度上牺牲了芯片的面积。也有网友推测，可能是芯片将更多空间留给5G功能。
但由于尚不清楚参与此次测试的iPhone12运行的是什么版本的iOS系统，在苹果正式推出iPhone12并运行稳定版本iOS14后的测试结果将更为可靠。
除了CPU和GPU的性能提升外，AI性能的提升亦是A14的一大创新亮点。其16核新神经网络引擎据称能够将一些任务的速度提高2倍，在某些情况下可以提高至以往的10倍。
在电路板上，这种专用计算单元似乎占用了与CPU内核相同的空间，每秒可以执行11万亿次算术任务，而iPhoneX的计算单元每秒执行6000亿次。
此外，A14芯片还包含用于机器学习的专用模块，即第二代机器学习技术加速器。
通过软硬件团队的紧密合作，苹果为开发人员提供了器学习框架CoreML的访问权限，该框架支持视觉、自然语言、语音和声音分析等机器学习应用的开发。
苹果公司平台架构副总裁TimMillet在近期的德国杂志Stern采访中，也分享了更多有关A14的信息。
TimMillet认为，通过5nm技术实现的高性能并不是革命，更重要的是，苹果希望确保成千上万的开发人员更易于使用这项新技术的高性能。
如主题演讲中所示，该框架助力PixelmatorPro等应用启用了全新功能，使得这一工具可以执行快速和高质量的缩放功能，比如它显示了如何在几秒钟内大幅放大和平滑图像的放大区域。此前这类任务需要像Photolemur这样的桌面软件来执行。
借助新硬件，声音分析也变得更快，苹果曾在主题演讲中使用Algoriddim的软件进行演示。其Djay软件提供了基于AI的神经混合功能，可将两首不同的歌曲带入相同的键和节奏：如果iPad或iPhone包含神经网络引擎，该工具甚至可以实时过滤单个曲目。
苹果即将推出的iPhone12智能手机亦将搭载A14仿生芯片，我们有望在10月14日凌晨1点的苹果发布会上获知更多关于A14的讯息。
另据外媒报道，苹果正在开发一款搭载A14系列芯片的AppleTV机顶盒设备，而其首款内置苹果自研电脑芯片AppleSilicon的MacBook拟在今年11月份推出，可能与苹果下一款12.9英寸iPadPro所搭载的5nmA14X仿生芯片性能接近。
