数字图像处理及应用的目录 序前言第一章 绪论第一节 数学图像处理的发展及应用第二节 数字图像处理第三节 相关学科和领域习题第二章 图像的基本知识第一节 图像获取、图像的数字化、数字图像的描述第二节 常用的图像文件格式第三节 计算机图像数据处理第四节 图像质量评价第五节 彩色图像简介习题第三章 图像的变换第一节 傅里叶变换第二节 率散余统变换第三节 小波变换及其应用习题第四章 图像的增强第一节 引言第二节 直接灰度变换第三节 真方图修正法第四节 图像的平滑第五节 图像的锐化第六节 伪彩色图像处理习题第五章 图像的复原第一节 图像复原的基本概念第二节 力像复原的方法第三节 运动模糊的图像的复原习题第六章 数字图像的压缩编码第一节 概述第二节 预测编码第三节 统计编码第四节 变换编码第五节 静止图像压缩编码实例第六节 图像压缩的国际标准简价第六节 伪彩色图像处理习题第七章 图像的分割与特征分析第一节 图像分割第二节 图像特征第八章 数字图像处理系统及应用实例附录参考文献
数字图像处理基础的图书目录 第1章数字图像11.1图像编程11.2图像获取31.2.1针孔照相机模型31.2.2薄透镜41.2.3数字化51.2.4图像尺寸与分辨率61.2.5图像坐标系统61.2.6像素值71.3图像文件格式91.3.1光栅和矢量数据91.3.2TIFF文件格式101.3.3GIF文件格式101.3.4PNG文件格式111.3.5JPEG文件格式111.3.6BMP文件格式141.3.7PBM文件格式141.3.8其他文件格式151.3.9位与字节151.4练习题17第2章ImageJ182.1图像操作与处理182.2ImageJ综述192.2.1关键特征202.2.2交互式工具202.2.3ImageJ插件202.2.4第一个示例：图像取反212.3ImageJ与Java的其他信息242.3.1ImageJ的资源242.3.2用Java编程242.4练习题24第3章直方图263.1何谓直方图263.2理解直方图283.2.1图像获取283.2.2图像缺陷293.3直方图计算323.4多于8位图像的直方图343.4.1像素组合343.4.2示例343.4.3实现343.5彩色图像直方图353.5.1强度直方图363.5.2单个颜色通道直方图363.5.3组合颜色直方图373.6累积直方图373.7练习题38第4章点运算404.1图像强度修正404.1.1对比度与亮度404.1.2利用设定门限限制结果值414.1.3图像求反414.1.4阈值操作424.2点运算与直方图434.3自动对比度调整434.4修正的。
关于数字图像处理的问题我写了个程序处理几张卫星图片，根据一个文献：怎样去除条纹或修复条纹是Hyperion 图像预处理的一项重要工作.本研究中采用了一种称为“全局去条纹”的方法.其原理为：设mik为第K 波段i 列的平均值，sik 为第K波段i 列的标准差，而设mik和sik分别为“参考图像”对应的第K 波段i 列的平均值和标准差.请问波段是什么？怎么获得图片的波段？第K 波段i 列的平均值？第K
数字图像处理原理与应用的目录 目录如下。第1章 概述1.1 图像处理基本原理1.2 图像处理应用1.3 人类视觉知觉1.4 图像处理系统的组成1.5 本书的结构1.6 与其他书的不同之处1.7 本章小结参考文献第2章 成像与表示2.1 概述2.2 成像2.3 采样与量化2.4 二值图像2.5 三维成像2.6 图像文件格式2.7 重点要点2.8 本章小结参考文献第3章 颜色和彩色影像3.1 概述3.2 色彩知觉3.3 色彩空间量化和最小可觉差（JND）3.4 色彩空间与变换3.5 颜色插值或去马赛克3.6 本章小结参考文献第4章 图像变换4.1 概述4.2 傅立叶变换4.3 离散余弦变换4.4 Walsh Hadamard变换4.5 Karhaunen-Loeve变换或主分量分析4.6 本章小结参考文献第5章 离散小波变换5.1 概述5.2 小波变换5.3 推广到二维信号5.4 DWT的提升实现5.5 基于提升的DWT的优点5.6 本章小结参考文献第6章 图像增强与复原6.1 概述6.2 图像增强与复原的区别6.3 空间图像增强技术6.4 基于直方图的对比增强6.5 图像增强的频域方案6.6 噪声建模6.7 图像复原6.8 图像处理的其他方法6.9 本章小结参考文献第7章 图像分割7.1 预处理7.2 边缘、线与点检测7.3 边缘检测7.4 图像阈值化技术7.5 区域生长7.6 用于分割。
