毕业想当一名数据挖掘工程师，现在怎么准备？ http：//blogger.org.cn/blog/more.asp？name=DMman&id=26061数据挖掘新手常见疑问解答(1)数据挖掘青年以下为blog主人的回复：这种情况很常见，而且我觉得这时更是一个锻炼和培养自己能力的好机会。就我个人的经历来说，读书的不同阶段都是培养自己不同能力的过程：读本科时是打基础，掌握相关学科专业的最基本知识，这时是老师告诉自己要做什么以及教会自己怎么做，然后自己把它做出来；读硕士时则强化了解决问题的能力，导师告诉我要做什么，而我则需要找出方法来把它做出来；读博士时最主要的是培养自己发现问题的能力，发现研究领域内值得研究的而且尚未解决的问题，然后再设法去解决它。这时你会发现，其实你想到的问题，常常已经有人想到了；你想到的一些解决方法，也有国内外的同行已经做过尝试。这个阶段常常是让人有些气馁，因为感觉不知该做什么，而发现问题就是这个阶段最重要的能力培养。当然，不同的人会在不同的阶段培养这些能力，有的朋友聪明而且勤奋，可能会很快跨越这三个阶段，而有的人则可能需要很长的时间。就你的问题，其实是导师已经基于他对这个研究领域的理解，给你指了一个方向。这个方向或许有意义，或许价值不大，其实对你来说不是最重要的问题。
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…
数据挖掘工程师一般都做什么？
想成为数据挖掘工程师，应该如何着手学习？ 入门推荐你看《机器学习实战》，不需要你跑去学习算法和数据结构，不需要解析几何的知识，但是数理统计的基础你必须要有，期望、方差、常用的几种概率分布，尤其注意一下条件概率，因为朴素贝叶斯模型你一定要懂，线性代数至少你要明白矩阵乘法、行列式计算，再就是微积分知识，不然你看不懂所有基于梯度下降法的文献，行业内用的比较多的是c++，java和python，推荐你用python，很多模型不需要你造轮子，python有相关的第三方模块，很方便。数据挖掘涉及的内容比较泛，机器学习、数据挖掘、人工智能，但实际上这些知识大多是相通的，机器学习实战这本书是我看的启蒙书里很好的一本了，该有的都有，难度较小，有理论有实践，可以较快的对各种知识有个大概的了解，但是想要长期在这个行业发展，还需要学习更多的知识，比如说提到回归模型，你不仅仅要知道最小二乘法，你还要想到怎么进行数据清洗、哪些数据需要清洗，怎么规范数据，数据是否过多，要不要进行归约和降维，采用哪种回归模型，精确度大致要达到什么水平，要不要考虑过拟合和欠拟合，要不要进行交叉验证，几折交叉验证效果好，如果回归模型不适用，有哪些备选方案。比如说决策树模型，书上简单的讲了个if-then就完了。
数据挖掘工程师需要掌握Java到什么程度？ 谢邀。我是你们的道哥，在读计算机专业大数据方向，我对这个专业还是有话语权的。首先我们来看一下各个企业对数据挖掘工程师的要求。在岗位要求中，都会有一条至少熟悉一中编程语言，Python或者JAVA，我们大数据专业学的是JAVA，因为Python是最近刚兴起，JAVA现在依然是最受欢迎的语言。言归正传，那么数据挖掘工程师要对JAVA掌握到什么程度呢？首先你要能编写最常用的DM算法。其次能在性能上优化。最后能够分布式实现。处理数据一般不用java，有空的话自己写一个真正能用的决策树，应该就能理解了。如果你用学习spark，Hadoop这类的来源框架，实现一些经典的挖掘算法。但是在实际工作中 有weka，mahout等Java来源实现，只要会用即可，会有文档指导。说了这么多多，道哥要送福利了，给你们准备了学习大数据的资料，全是干货。只要点赞加关注，私信我回复〖大数据〗，即可获得。欢迎评论区留言哦~
