人工智能程序员入门应该学哪些算法？ 鉴于题主的问题有些宽泛，我想把范围缩小一些来进行解释。【人工智能】是一个比较宽泛的概念，目的是让机器像人类一样思考，【机器学习】是“人工智能”的一个分支，【深度学习】是“机器学习”的一种方法，三者之间的关系类似于下图。综合我个人的理解，目前机器学习中的各类算法和原理基本能解决大多数日常所处理的问题。（一）首要问题：“语言的选择”摆在题主面前的首要问题是“入门”，所以我们需要在前人的基础上进行理解和应用。在这里我推荐Python，除了Python语法简洁灵活以外，目前人工智能或者机器学习库在Python语言上最为丰富和完善—是的，没有之一。这里我想解释一下“库”的概念，目前语言的一个趋势就是提高工作效率，也即“拿来主义”，别人做好的东西你可以直接拿来用，单这并不是说你什么都不需要做了，而是这只是一个工具，单是理解如何使用工具就不是一个轻松的事情。如果题主想从0开始自己写机器学习的工具，那么我不推荐，一般来说大多数人没有这个能力，也确实没有必要。1.所谓的“没有能力”，不是说你真的写不出来，而是一个成熟的库和包需要长时间的调试和完善，一方面保证写出来的工具要不出错并且具备很好的效果，另一方面要有方便的使用性；。
怎样用matlab实现som聚类算法 这个貌似demo里面有
几种主要类聚方法的比较和试验
SOM聚类用python实现有现成的库么 RDD变换和行动只能由驱动程序调用，不能在其他变换.all_app_ters_bcast=sc.broadcast(mapings_App)all_genre_ters_bcast=sc.broadcast(mapings_genre)
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？
SOM聚类用python实现有现成的库么？ SOM聚类分析，只找到Matlab的工具箱。请问有python能实现som聚类的库么？谢谢！
