spss单因素方差分析结果是否显著？一个自变量是虚拟变量，一个因变量应该怎么做？ 你这个结果不显著但是结果是有参考价值的因为F=t方，你换为t检验也是一个结论的
SPSS方差分析如何体现调节变量？ 方差分析是没有调节变量这个处理的.这个是在回归分析中才有的一般作为调节变量的意思是你没有办法对它实施一些更改或变化的，又称之为控制变量，中介变量，比如性别、年龄、学历这些已经是固定的当然你也可以把一些其他自变量作为控制变量，但是通常情况是需要看你的研究目的了如果你的研究目的假设哪些是作为调节变量，此时就可以设置调节变量如果你的研究目的根本没有考虑需要设置调节变量，那就没必要考虑，一并放入自变量就好了
请问多因素方差分析，自变量里面可不可以有计数资料？ 可以用，这类模型属于线性模型的一种，叫做协方差分析。
自变量一个是分类 一个是连续变量 怎么方差分析 单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means-one-way anova，打开单因素方差分析对话框在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
用sas进行多因变量多自变量的方差分析时，方差分析结果是否是按照输入数据时的因变。 多元方差分析的输出结果顺序取决于PROC GLM过程中的Model语句中等号左边因变量的书写顺序，而不是data=选项对应SAS数据集中因变量的顺序.例如，如果用于多元方差分析的程序如下：proc glm data=manova_data；class block water；model potentiality rate index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；manova H=_all_；run；quit；则运行后，按发芽势、发芽率、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.如果model语句改为：model rate potentiality index duration root_act chlorophyll Pod=block|water；则程序运行后，将发芽率、发芽势、发芽指数、平均发芽天数、根系活力、叶绿素含量和过氧化物酶（POD）活性顺序输出其方差分析结果.
两因素方差分析，自变量A（1，2，3） 自变量B（1，2，3），结果是交互效应显著， 根据简单效应的定义，做简单效应分析相当于对子数据集进行一元方差分析了。用SAS进行简单效应分析的程序如下：proc sort data=anova_data；by B；run；proc glm data=anova_data；class A；model dep_var=A；
在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为什么误差 1、基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。2、方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验。
