为什么凸优化这么重要？ 前言：运筹学在国内，远没有统计和人工智能来的普及。相信很多人不知道，运筹学正是研究优化理论的学科。『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学 ？ zhuanlan.zhihu.com
请问有哪些最优化算法可以做全局优化？
为什么好多优化问题都是二次规划问题，能否深层次的解释一下？ 线性规划（LP，也称为线性优化）是在需求由线性关系表示的数学模型中实现最佳结果（如最大利润或最低成本…
为什么凸优化这么重要？ 觉得有必要写在前面的话：本答案主要面向运筹学、管理科学、运营管理、工业工程、系统工程等相关专业的以…
为什么凸优化这么重要？ 看到好多人都在学习凸优化，但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢？为什么非得是凸优化这么重要？现…
传统优化算法和现代优化算法包括哪些.区别是什么？ 传统优化算法一般是针对结构化的问题，有较为明确的问题和条件描述，如线性规划，二次规划，整数规划，混合规划，带约束和不带约束条件等，即有清晰的结构信息；而智能优化算法一般针对的是较为普适的问题描述，普遍比较缺乏结构信息。
=R目标函数和等式约束条件都是非凸的.请问各位大 您好，un为目标函数，它可用前面的方法定义；x0为初始值；A、b满足线性不等式约束，若没有不等式约束，则取A=[]，b=[]；Aeq、beq满足等式约束，若没有，则取。
传统优化算法和现代优化算法包括哪些.区别是什么 1.传统优化算法一般是针对结构化的问题，有较为明确的问题和条件描述，如线性规划，二次规划，整数规划，混合规划，带约束和不带约束条件等，即有清晰的结构信息；而智能。
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ 数学中最优化问题的一般表述是求取，使，其中是n维向量，是的可行域，是上的实值函数。凸优化问题是指是…
matlab求最优解的的优化算法怎么加约束条件？ 试下附件中的fminsearchbnd函数，请把fminsearchbnd.m文件放在你的工作路径中。fminsearchbnd(@(x)f(x(1)，x(2)，x(3))，[0；0；0]，[0；0；0]，[30；30；2])ans=15.084820.50810.5452此文件下载自File exchange，作者：John D'Errico
