协方差分析 说矫正了协变量，自变量f=？P=？有无统计学意义
请问各位在SPSS统计中性别这种分类变量可以作协变量进行协方差分析吗？ 在方差分析中协变量必须是连续性变量，否则结果会出现错误。不过在你的实验中，性别应该作为混杂因素来处理，在实验设计阶段可以采用限制、匹配、随机化的方法以避免其产生。
单因素方差分析后，怎样比较组间两两差异 单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means-one-way anova，打开单因素方差分析对话框在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
如何用spss做单因素方差分析进行方差分析时，除研究因素外应保证其他条件的一致。这就要用到协方差分析。协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析。
单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析，三者之间有什么区别？ 单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别：完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30…然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差。
流行病学研究设计前匹配了混杂因素，是否要在建立模型时引入已匹配的混杂因素？ 在进行病例对照或队列研究前，我们将年龄这一混杂因素进行了匹配，那么在进行病因学研究构建模型时是否要…
请教大家SPSS 中如何调整其他混杂因素 用回归分析调整混杂因素
如何用spss分析数据，两个班级，一个是控制班，一个是实验班，进行前测和后测，如何分 从你的提问来看，是不是实验班与控制班均进行了前、后两次测量，若是这样，需要把前一次。
求指点：请问方差分析中协变量是指混杂因素吗 要调整的因素，做协方差分析的时候用
求高手！！请问谁知道校正混杂因素在SPSS中是不是用协方差分析？怎么能得到校正后的均数和标准差？ 不一定的，混杂因素的类型需要考虑我替别人做这类的数据分析蛮多的
