dfa的最小化如何化简的步骤 下面具体介绍DFA的化简算法：（1）首先将DFA M的状态划分出终止状态集K1和非终止状态集K2。K＝K1∪K2 由上述定义知，K1和K2是不等价的。（2）对各状态集每次按下面的方法。
编译原理中，在DFA的最小化问题。 是要分到两个不同集合里的但是我建议 在极小化时先引入“死状态”如果一个DFA的转换函数不是全函数，则要引入一个“死状态”sd，sd对所有输入符号都转换到sd本身。这样你做的时候就会看的很明白
有多个初始状态的 DFA 对于多正则表达式匹配（Multiple Regular Expression Matching）的 DFA在创建多正则表达式匹配的 DFA 的过程中，就有一个 DFA 的 Union 操作，在这个过程中，如果状态。
编译原理a（b|a）*c 的DFA 有点难度，研究下
dfa最小化 是的，因为只是去除多余状态和合并等价状态，因此还是DFA，至于化成了NFA，化错了.？
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：xinfu0202构造正规式相应的DFA：1(0|1)*101按照以下三步：（1）由正规表达式构造转换系统（NFA）（2）由转换系统（NFA）构造确定的有穷自动机DFA（3）DFA的最小化答：（1）首先构造与正规式1（0|1）*101相应的NFA，然后再将NFA确定化。为正规式构造NFA的方法为“语法制导”法，即依据正规式的语法构造来构造。首先将正规式r=1（0|1）*101分解成r=r1，r2r3，其中：r1=1，r2=（0|1）*，r3=101。对于r1，有：对于r2，有：对于r3，有：因此，与正规式r=r1r2r3相对应的NFA如图所示为：展开为：（2）将NFA转换成DFA采用子集法，即DFA的每个状态对应NFA的一个状态集合。构造DFA的状态集C，假定C={T0，T1，…Ti}，集中T0=ε-closure（X），对于任何a∈Ti=ε-closure（Move（Ti，a））。DFA的状态转换图（3）化简DFA：分割法，把DFA的状态集分成一些不想交的子集，使得不同的两子集的状态是可区别的，同一子集的状态是等价的。首先，将状态分成两个子集：一个由终态组成，一个由非态组成：{T0，T1，T2，T3，T4}{T5}{T0，T1，T2，T3}{T4}{T5}{T0，T1，T2}{T3}{T4}{T5}{T0}{T1，T2}{T3}{T4}{T5}在等价状态子集{T1，T2}中选状态T2做代表，。
