正弦波叠加能量问题，哪里出错了？
二维傅里叶变换是怎么进行的？
力矩到底是一种什么样的矢量，为什么他的方向这么奇怪？ 看了一本叫做《游戏中的物理学》的书，发现里面对转动的描述都是以力矩为基础的，但是我作为物理盲实在是…
什么是傅里叶变换？ 傅里叶变换是数学领域里面的一种数值处理方法。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(一般是正弦函数)，或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于，分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦来表示原信号易于进行数据处理，因为正弦曲线属于系统特征函数。正弦函数曲线在计算机上处理，线性回归更加方便。正因如此我们才不用方波或三角波来表示。用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波或者其他什么函数来表示的原因在于：正弦信号恰好是很多线性时不变系统的特征向量。于是就有了傅里叶变换。总结如下，傅里叶变换其实就是用一种更简单方便的函数无限逼近原来的复杂函数，尤其是信号处理领域。
语音信号是二维信号，而一般噪声是一维信号，MATLAB如何实现这两种信号的叠加 语音之所以是二维的是因为读入wav是双声道的缘故，取其中一个声道即可：x_ch1=x1(：，1)：x2=x_ch1+d；
为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位.\\x0d和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法.该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号.\\x0d因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工.最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号.\\x0d从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换.它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分.在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.\\x0d在数学领域，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征.任意的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式。
如何通俗易懂地解释卷积？ 从数学上讲，卷积就是一种运算。某种运算，能被定义出来，至少有以下特征：首先是抽象的、符号化的其次，…
正弦波叠加，是不是就是把对应的正弦函数作加法就行了 是的.波的叠加实质是振动的质点的位移叠加
数字图像里的频域到底怎么解释？挺深奥的概念，总找不到比较容易懂的解释 图像里面的频域 你先要理解一维的频域是什么 为什么（1，-1）是高频 而（1，1）是低频 直观地说频率是表…
