层次分析灰色关联度结合优点 灰色关联度分析法适用于什么数据

如何用灰色关联法对制造业信息化投入产出进行分析呢？ 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。计算步骤：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）（4）求关联度ri（5）排关联序你是想对制造业信息化进行投入产出分析是非常有意义的，也具有一定难度。并想利用灰色关联法对制造业信息化进行投入产出分析，关键是能否应用？有无结合的必要。从你设置的20个因素主要体现企业信息化在软硬件设施投入、信息化资金投入、信息化人力资源投入、网络建设投入、信息安全投入、企业电子商务投入等信息来看，考虑的比较全面，那么制造业信息化的产出是什么也要很好的考虑，然后再对制造业信息化进行比较全面的投入产出分析。信息化的投入到底能够给企业带来什么回报，是所有的企业决策者在做出信息化投入决策之前最关心的事情。你需要考虑信息化所带来的有形和无形的收益。一般讲，信息化投资带来的回报主要体现在两个方面：为企业带来收入的增加和成本的降低，因此可以简单地描述ROI的计算，公式为：ROI=(节省的成本+增加的收益)/方案投资。模糊灰色理论具体是什么？ 模糊灰色理论具体指的是模糊数学和灰色理论结合的一种分析理论。模糊数学是一种处理模糊信息的工具.它用数学的方法抽象描述模糊现象，揭示模糊现象的本质和规律.灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统，它通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制.灰色系统理论中，灰色关联度是事物之间，因素之间关联程度和数量的表现.通过计算关联系数和关联度，可从整体上或动态上定量分析事物之间的关联程度和影响程度，为确立事物发展变化的主要因素提供数量依据[1—2].由于评价对象中很多因素是模糊、灰色、难以量化的.因此，我们将模糊数学中的模糊综合评判法与灰色理论中的灰关联聚类分析理论相结合，在多层次指标体系建立的基础上，提出了多层次模糊灰关联聚类分析综合评价方法.应用该方法对油气钻井技术进行评价，取得了满意的效果评价指标体系的构成评价的问题不同，评价指标体系的构成也不同.将反映问题的多个评价指标按属性不同分组，每组作为一个层次.对于一般的评价问题，评价指标体系由最高层和第一层构成，对于复杂的评价问题，评价指标的层次还要排列下去，形成多层次的评价指标体系，如三层次的评价指标。灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。

#数学建模#系统评价#灰色关联分析法