关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性，是相关函数还是互功率谱？我做的是两个等长1维序列的相关性分析，就是两个序列之间的波动有没有相互影响，要求使用互谱分析的方法。
两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？ 峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强，所以相关系数的大小表示相关强度。你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况，一般对于伪随机序列，自相关峰只有一个很大的值，即。
对于两个一维序列，需要多大计算互信息才是准确有意义的？
扩频通信利用了gold序列的自相关和互相关性的什么特点 PN码的自相关特性指的是对一个序列与它的延时序列之间相似程度的度量。PN码的自相关特性接近于冲激函数。在扩频使用时，判断接收到的信号与本地产生的相同信号复制品之间的波形和相位是否完全一致。相位完全对准时有输出，没有对准时输出为0。PN码的互相关特性是对两个序列的相似程度的度量。PN码的互相关函数接近于零。在扩频使用时，用来区分用户，例如，当多个用户使用同一个信道时，用来区分不同的用户信息就需要。也就是说互相关函数越小越好，这样相似程度越低，越容易区分。
两个序列做类似于卷积的运算，不同的是把乘后求和改为求与并输出所有序列 原理方法1基本数学原理我们假设有两个长度有限的任意序列A(n)和B(n)，其中A(n)和B(n)的具体数学表达式可以看下图一。那么这两个有限长序列的卷积就应该为C(n)=A(n)*B(n)，其具体表达式请参看一下图二。2相关函数指令Matlab中的conv和deconv指令不仅可以用于多项式的乘除运算，还可以用于两个有限长序列的卷积和解积运算。Matlab提供的函数conv，语法格式：w=conv(u，v)，其中u和v分别是有限长度序列向量，w是u和v的卷积结果序列向量。如果向量u和v的长度分别为N和M，则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数，则w就是这两个多项式乘积的系数。下面我们看一下deconv指令。功能：求向量反褶积和进行多项式除法运算。语法格式：[q，r]=deconv(v，u)，参数q和r分别返回多项式v除以多项式u的商多项式和余多项式。具体实例请看下一步。3conv和deconv指令实例具体实例请看下图，这里我们求多项式(x2+2x+1)与多项式(2x2+x+3)的积，再求积与(x2+2x+1)的商。需要注意的是向量c代表多项式(2x4+5x3+7x2+7x+3)。END两个有限长序列的卷积实例具体序列的数学形式在这一步我们将具体的有限长时间序列按数学方式显示，具体请看下图。解法一：循环求合法求卷积在。
matlab求分别求下面两个m序列的自相关和互相关 用xcorr函数或者corr函数就可以求出
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？比如股价指数与货币供应量这两个时间序列，要分析这两个变量在…
两个离散序列的互相关函数怎么求，定义式是什么 Rxy=E[X[k1]Y[k2]]很简单就可以了啊 函数是fft(向量).ifft(向量逆变换)fft2(矩阵)ifft2(矩阵逆变换)a=[100 200；100 200]；a=repmat(a，4，4)af=fft2(a)给你个小例子 你。
