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数据分析中,做相关性分析的方法有哪些? 如何分析数据的相关性

2020-10-12知识13

如何利用Excel进行数据的相关性分析,如何利用Excel进行数据的相关性分析呢?下面作者给大家演示一下详细的操作流程。

数据分析中,做相关性分析的方法有哪些? 如何分析数据的相关性

怎样用spss分析这两组数据的相关性 spss的步骤2113如下:1、单击Analyze—Correlate—Bivariate.,则弹出相关分5261析BivariateCorrelations对话框2、把左边的源变4102量(情感温暖Q和T1)调入1653右边的矩形框内,同时勾选Pearson选项(见下图)3、点击OK即可,出现如下结果方法步骤:1:选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。2:从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。3:为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。4:打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。5:然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。6:点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

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数据相关性分析 当然不能这样认为。可以根据数据类型做卡方检验、T检验、F检验等等。看看P值是否都小于0.0001,如果都小于,则可以这样认为。根据具体情况,也可以做多元相关分析。你可以做回归分析,看看数据是否服从线性回归、指数回归、对数回归等。你也可以做主成分分析、聚类分析、因子分析等等,来具体分析相关程度。

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