matlab程序 时间序列 二次指数平滑法 clc，clearyt=load('fadian.txt')；原始发电总量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中n=length(yt)，alpha=0.3；st1(1)=yt(1)；st2(1)=yt(1)；for i=2：nst1(i)=alpha*yt(i)+(1-alpha)*st1(i-1)；st2(i)=alpha*st1(i)+(1-alpha)*st2(i-1)；endxlswrite('fadian.xls'，[st1'，st2'])%把数据写入表单Sheet1中的前两列at=2*st1-st2；bt=alpha/(1-alpha)*(st1-st2)；yhat=at+bt；最后的一个分量为1986年的预测值xlswrite('fadian.xls'，yhat'，'Sheet1'，'C2')%把预测值写入第3列str=['C'，int2str(n+2)]；准备写1987年预测值位置的字符串xlswrite('fadian.xls'，at(n)+2*bt(n)，'Sheet1'，str)%把1987年预测值写到相应位置楼主，不谢
指数平滑法用下列哪一指标的大小来反映对时间序列资料的修匀程度？（）A.平滑常数 B. 参考答案：A
在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值( )。
什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上2113是一种特殊的5261加权移动平均法。指数平滑法主要运用4102于1653生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。 参考答案：对
