怎么用one-sample kolmogrov-smirnov test 进行正态性检验 spss进行正态性w检验：在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求，所以应该对数据进行正态性检验，检验正态性的方法中，K-S检验是最普遍的方法之一，下面就来具体的操作一下图和进行K-S检验。
spss用单样本k-s检验验证正态分布的方法，？k-检验是用来检验数据是否符合正态分布的，因为在检验之前我们并不知道该数据是否符合正态分布，所以这种检验属于非参数检验。。
独立样本T检验如何操作和分析结果，？独立样本T检验用于比较两个独立的样本的平均数是否有差异，他需要数据的总体符合正态分布所以在进行T检验前要先对数据进行正态性检验，。
SPSS Shapiro-Wilk 检验 这个检验没有独立的菜2113单，所以不熟悉SPSS的人5261可能不太任意找到4102。Shapiro-Wilk检验是一种进行正态性检验的方法1653。它是一个统计描述的附加部分。可以通过以下方法完成。analysis-descriptive statistics-Export点Plot按钮，选中Normal plot with test这样就可以对选择的变量进行正态性检验了，结果会有Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)和Shapiro-Wilk检验
正态性检验中，K-S和S-W哪个准确
正态性检验哪些方法？
使用spss软件explore功能进行正态性检验时，结果中K-S和S-W哪个准确，各自的
