基于MODIS数据的北京西北部地区土地资源监测研究 刘爱霞1 王静1 刘正军2（1.国土资源部土地利用重点实验室，中国土地勘测规划院，北京，100035；2.中国测绘科学研究院，北京，100039）摘要：本文主要讨论基于 MODIS 16 天合成的 NDVI 时间序列数据、8 天合成 LST 数据、1∶5 万DEM数据以及其他辅助数据相结合，进行北京西北部地区土地资源现状调查和土地利用及植被覆盖多年变化的研究。首先选取适合于 MODIS 数据分类的土地覆盖分类系统，用 PCA 方法对NDVI 时间序列数据进行信息增强与压缩处理，结合LST数据、DEM数据及降雨温度数据，利用模糊K－均值非监督分类法，进行研究区的土地覆盖分类，得到土地资源现状情况。然后利用变化矢量（CVA）分析方法对北京西北部地区的土地利用及植被覆盖的多年变化状况进行了分析。结果表明，MODIS 数据能很好地应用于大范围的土地资源监测中，并能得到较好的结果。关键词：北京西北部；MODIS；土地资源现状；土地利用及植被覆盖变化随着“人口－资源－环境”之间的矛盾日益尖锐，为了实现可持续发展的战略目标，世界各国政府都在大力加强资源与生态环境监测系统的建设。我国《全国生态环境建设规划》和《全国生态环境保护纲要》也明确提出要完善生态环境监测和信息服务体系。。
ETM+（TM）遥感数据地质蚀变异常信息提取的主要方法 金属矿化作用和油气微渗漏作用常伴随或引起上覆岩石、土壤以至植被中的矿物、化学成分、地球化学场和自然景观及它们相应的波谱特性发生变化，如伴随成岩成矿的热动力作用和地球化学过程的粘土岩化、碳酸盐化、黄铁矿化、硅化等矿化蚀变和地球化学晕；油气藏的烃类物质的微渗漏作用使地表物质发生的退色效应和油气微渗漏蚀变；植被的金属中毒效应等。在遥感图像上形成与周围物质或景观不同的色调特征，称之为“遥感色调异常”，应用图像处理方法，分析、识别和提取这些异常信息，是遥感找矿的重要途径之一。针对TM图像或以TM为主的多光谱图像，国内外发展了一系列增强、识别和提取异常的数据处理方法（王润生等，2002）。图8-4 常见矿物的反射波谱曲线图8-5 青磐岩化主要矿物的反射波谱曲线图8-6 方解石和石膏的近红外光谱曲线（一）波段比值比值是增强和提取色调信息常用的有用方法。从TM图像中能提取的蚀变类型主要有：①铁的氧化物、氢氧化物和硫酸盐矿物，包括褐铁矿、赤铁矿、针铁矿和黄钾铁矾。由于紫外部分的强烈吸收，这些矿物的波谱在TM1，2，3区间上升梯度很陡，另外一个特征是TM4 波段范围内（0.8～0.9μm）有较强的近红外吸收带。黄钾铁矾在2.2μm。
请计算其归一化植被指数（NDVI）。并说明这两类地物的NDVI的特点。要求列出计算过程， NDVI=(p(nir)-p(red))/(p(nir)+p(red))=（近红外-红）/（近红外+红）=（TM4-TM3）/(TM4+TM3)NDVI（林地）=（65-25）/（65+25）=0.44NDVI（河流）=（18-36）/（18+36）=-0.331，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
遥感上的估产题 我们学遥感应用模型这门课做过冬小麦估产模型的题目：给出冬小麦估产的技术流程：1。遥感数据的选择2。所需要的背景数据（不宜过略，不宜过细）3。对遥感数据的预处理（大气，集合校正）4。遥感数据所能提供的参数描述（LAI，NDVI）5。产量估计模型（不宜过详细，应有输入输出）6。整体框架（A4页）解法很多，相关论文也很多，我给你粘一点冬小麦估产的技术流程一、冬小麦估产应用的遥感资料冬小麦估产中应用的遥感资料主要为三类。一是气象卫星资料，主要为美第三代业务极轨气(TIROS-N/NOAA 系列)装载的甚高分辨率辐射仪(AVHRR)资料；二是陆地卫星(Landsat)资料，应用较多的是专题制图仪(TM)资料；其三是航空遥感和地面遥感资料。从资料应用形式上，卫星遥感数据有磁带数据和卫星像片两种，AVHRR 数据应用以磁带数据为主，TM 数据则二种兼用。航空遥感资料为航空像片，地面遥感资料多为实测的冬小麦光谱物征离散数据。不同的遥感资料具有不同的特点。气象卫星资料探测周期短、覆盖面积大、资料易获取、实时性强、价格低廉，时间分辨率高但空间分辨率较低；陆地卫星资料重复周期较长、价格高，但空间分辨率高。信息源与估产精度：冬小麦遥感估产的精度与采用的信息源有很大。
请英语高手帮忙翻译摘要 Use of remote sensing dynamic monitoring of land use and land cover with fast，accurate，timely features.In this paper，Hanggin Houqi for hetao irrigation district in Inner Mongolia region using remote sensing technology for land classification work.Landsat5TM satellite images as a data source，combined with the classification of the Google Earth software，specific research procedure as：original TM imagery to study area for principal components analysis，concluded that one or two bands per cent of the total amount of 95.48%，select it as representing the band.By Ying Hat transform(K-T)and the normalized difference vegetation index(NDVI)to enhance the original image transform，respectively，by 3-band，one band；the band into one of the above Photoshop 6 new images of the band.Based on the original image，with a new image as a secondary，combined with the Google Earth software for extraction of training samples and calculate the separability of the training samples.Use sophisticated 。
写出Landsat TM归一化植被指数计算公式？并阐述它能反映植被信息的基本理由？ 遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；Landsat TM归一化植被指数计算公式NDVI=(band4-band3)/(band4+band3)
实习内容及步骤 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：2018dada实习主要内容及过程专业实习是本科教学计划中非常重要的时间教学环节，戚目的是使学生了解和掌握生产只是，印证，巩固和丰富已学过的专业基础课内容。是学生了解电子产品的现代化生产方式和先进的工艺过程，对工业生产有一个感性认识，并得到电子产品工艺，组装和调试方面的训练，掌握一定的生产技能。通过三维通信公司的学习了解主要开展业务及开展情况，配合工作人员工作，了解工作流程。在实践中提高分析问题和解决问题的能力。为后续专业课程的学习打下基础。培养理论联系实际，热爱专业，奋发向上，致力于祖国现代化建设的思想。实习内容：1.了解实习单位的生产过程和生产组织管理情况。2.分析和掌握某一通信业务的工作原理。发展和未来的前景。3.掌握使用电气设备进行调试。4.学会所用电气设备。电信业务的操作方法基本原理。企业历史：三维通信股份有限公司成立于1993年5月，是一家集研发、生产、销售与技术服务为一体的软件企业和国家重点高新技术企业，致力于向海内外客户提供专业的无线网络优化覆盖产品、软件及全面解决方案。三维通信总部座落于中国浙江省杭州市，经营面积近35000平米，现拥有员工总数。
