一般全因子实验怎么分析？ Minitab 对于多水准试验，是要用到一般全因子试验设计的，但是分析时候，要在统计-方差分析-一般线性模型分析，分析各个因子的显著性，但是最后不能通过响应优化器进行优化。
什么叫全因子试验设计？ 析因设计也叫做全因子实验设计，就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件，每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验.析因设计的最大优点是所获得的信息量很多，可以准确地估计各实验因素的主效应的大小，还可估计因素之间各级交互作用效应的大小；其最大缺点是所需要的实验次数最多，因此耗费的人力、物力和时间也较多，当所考察的实验因素和水平较多时，研究者很难承受.此设计还有3个明显的特点：其一，它要求实验时全部因素同时施加，即每次做实验都将涉及到每个因素的一个特定水平(注：若实验因素施加时有\"先后顺序\"之分，一般被称为\"分割或裂区设计\")；其二，因素对定量观测结果的影响是地位平等的，即在专业上没有充分的证据认为哪些因素对定量观测结果的影响大、而另一些影响小(注：若实验因素对观测结果的影响在专业上能排出主、次顺序，一般就被称为\"系统分组或嵌套设计\")；其三，可以准确地估计各因素及其各级交互作用的效应大小(注：若某些交互作用的效应不能准确估计，就属于非正规的析因设计了，如分式析因设计、正交设计、均匀设计，等等).
如何用minitab进行单因子实验设计和方差分析？ 如何用minitab进行单因子实验设计和方差分析，实验设计和分析是miita的核心技能，也是每一个专业工程师必备的技能，很多人对方差分析望而却步，但是知道了操作方法，就很。
如何用minitab设计多因子的DOE实验？ 如何用minitab设计多因子的DOE实验，用miita进行DOE研究是miita和统计过程控制的最高阶技能，可以说，是否掌握这个是工程师和专家的分界。很多人因为艰涩的统计知识而对其。
