如何看待阿尔法元？ 今天早上被一条重大新闻刷屏：Nature-Mastering the game of go without human knowledge，阿尔法元超…
人工智能是否有情感？ 人工智能-瑜伽师地论-言语行为理论 政治计谋指鹿为马 表述句和施为句 可能世界之哲学、博弈论、现实意义…
数据科学与大数据技术专业和大数据管理与应用专业有什么不同？ 大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区“数据科学家走在通往无所不知的路上，走到尽头才发现，自己一无所知。Will Cukierski，Head of Competitions&Data 。
人工智能与机器学习最主要的区别是什么？机器学习也属于人工智能吗？ 在2012年的ImageNet图像大赛上，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授（现在的深度学习三巨头之一）就带领着团队使用深度学习进行机器训练与图像识别，错误率只有15.3%，成为图像识别学科历史上的一个重要节点。2015年的ImageNet图像大赛上，微软亚洲研究院团队的系统错误率低至3.57%，第一次超越了人类。2016年，人工智能迎来了自学科建立60年以来最大规模的市场应用爆发潮。承借着深度学习在计算机视觉领域的首先爆发，云计算平台、显卡、芯片等的研发成为行业热点，而数字医疗、智能家居、自动驾驶、语音助手等应用也获得了极大的突破。伴随着人工智能的爆发，我们也越来越多的接触到更多该领域的词汇和概念，也越发感受到人工智能的复杂与深奥。除了“人工智能”，我们经常会遇到几个常见的词，像“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”等等。对于一些非行业从业者，可能会感到迷惑，这几个词和人工智能有什么关系呢？以下概念范围从大到小：人工智能（Artificial Intelligence）是一个非常大的范畴，包括感知智能、认知智能、运动智能等等，又可以分成强人工智能和弱人工智能，攻壳、机器姬之类的属于前者。机器学习（Machine Learning）是人工智能的一种方法，也是。
参加大学生数学建模要做什么准备？
想学习大数据要掌握些什么知识？ 大数据有很多方向，目前我们口中经常说的大数据的主要就业方向是：大数据研发，大数据分析与挖掘，深度学…
人工智能是否有情感？
人工智能的核心技术是什么？
