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带跳的随机微分方程理论及应用 如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计

2020-10-12知识5

完整学习测度论、实分析、随机微分方程需要多久时间? 有数分、线代、概率、常微的基础,会一点集合论。没有泛函、拓扑基础。对于实分析、测度,自学了年把,没…

带跳的随机微分方程理论及应用 如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计

带泊松跳的随机微分方程的解连续吗 sqr(·)表示平方根(1)Y满足的方程,用Ito公式即可 dY=2(2-X)Xdt+2Xsqr(X)dBt+XdBt=(5X-2X^2)dt+2Xsqr(X)dBt(2)先把X的微分方程携程积分形式,积分限是从0到t,下面省略不写 Xt=X0+∫(2-Xs)ds+∫sqr(Xs)dBs,两边取期望,最后一项是鞅,期望为0.

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各位金融工程大神们,你们的泛函分析、偏微分方程、随机分析、随机微分方程等等课程是自学吗?

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为什么一般解微分方程的概念不适用于随机微分方程? 然而,随机过程函数本身的导数不可定义,是故一般解微分方程的概念不适用于随机微分方程

如何利用已知样本数据求解随机微分方程的参数估计 Logistic模型因其方程的数学上简单线性关系和符合种群生态学宏观经验而具有很高的实用价值,长期以来被人们广泛使用,但是由于种群生态系统中常受到白噪声的干扰,所以研究随机Logistic方程有了很好的实际意义.本文每一章均采用常微分方程的相关结论作为引子,对比引出相应的随机微分方程,作为重点讨论的是更一般化的随机Gilpin-Ayala方程dN(t)=N(t)[1-〔N(t)/K〕θ](rdt+βdB(t))其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制,具有一般代表性,其中θ为密度制约参数,θ,θ=1,θ>1分别描述欠Logistic种群增长模型、Logistic增长、过Logistic增长模型三种不同的种群生长状态,研究随机化的Gilpin-Ayala方程更符合实际意义,为此本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具,探讨随机种群生态模型的正解存在唯一性和参数估计问题.

什么是倒向随机微分方程 倒向随机微分方程,即“巴赫杜(Pardoux)-彭方程”,在随机分析、随机控制和金融数学界已经获得了很高的国际知名度。从数学的角度看,世界的本质是。

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