数字图像处理中全局阈值的求法？ u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2；然后比较这256个fc中的最大值，对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环，并在循环里面求最大fc。我这也有段求阈值的，你可以参考下hist=zeros(256，1)；直方图threshold=128；初始阈值计算直方图for i=1：heightfor j=1：widthm=I_gray(i，j)+1；hist(m)=hist(m)+1；endendhist=hist/(height*width)；落在每一灰度级上的概率avg=0；for m=1：256avg=avg+(m-1)*hist(m)；endtemp=0；for i=1：256p1=0；avg1=0；avg2=0；T_current=i-1；当前分割阈值for m=1：T_current-1p1=hist(m)+p1；低灰度级概率总和endp2=1-p1；高灰度级概率总和for m=1：256if mavg1=avg1+(m-1)*hist(m)；elseavg2=avg2+(m-1)*hist(m)；endendavg1=avg1/p1；avg2=avg2/p2；D=p1*(avg1-avg)^2+p2*(avg2-avg)^2；if D>；=tempfinalT=T_current；temp=D；endend
数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ FATRI ？ 测试计量技术及仪器博士 41 人赞同了该回答 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。。
数字图像处理中全局阈值的求法？
数字图像处理 关于Otsu法选择最大化类间方差的阈值k （） k的0～255循环求得每一个对应的fc=w0*(u0-ut).^2+w1*(u1-ut).^2；然后比较这256个fc中的最大值，对应的那个k就是ostu的阈值。所以你这个还差一个k的循环，并在循环里面求最大fc。我这也有段求阈值的，你可以参考下hist=zeros(256，1)；直方图threshold=128；初始阈值计算直方图for i=1：heightfor j=1：widthm=I_gray(i，j)+1；hist(m)=hist(m)+1；endendhist=hist/(height*width)；落在每一灰度级上的概率avg=0；for m=1：256avg=avg+(m-1)*hist(m)；endtemp=0；for i=1：256p1=0；avg1=0；avg2=0；T_current=i-1；当前分割阈值for m=1：T_current-1p1=hist(m)+p1；低灰度级概率总和endp2=1-p1；高灰度级概率总和for m=1：256if mavg1=avg1+(m-1)*hist(m)；elseavg2=avg2+(m-1)*hist(m)；endendavg1=avg1/p1；avg2=avg2/p2；D=p1*(avg1-avg)^2+p2*(avg2-avg)^2；if D>；=tempfinalT=T_current；temp=D；endend
数字图像处理：阈值分割与边缘检测之间的关系？ 1 阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法，通过二值化（或多值化）以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来，主要侧重在物体本来就已经有灰度特征，使用阈值分割将其表现出来.边缘检测是为了找出物体边缘的方法，主要侧重的是通过算法体现边缘的灰度特征.2 二值阈值分割的重点在于找二值化的阈值，然后利用阈值将目标和背景分离.大多数边缘检测的重点在于确定差分算子，进行邻域内的灰度差分.3 一般的处理过程为先边缘检测得到差分的灰度图，然后使用阈值分割二值化.4 平时我们说的这两个概念都比较模糊；属于有交集的那种.如果边缘的灰度本来就突出不需要算法处理就可以直接二值化体现，那阈值分割就可以算是边缘检测的方法了.如果边缘不突出需要先利用差分算子或其他方法突出边缘，那阈值分割只是体现边缘的手段.
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：一切随心走555数字图像处理的主要研究内容有哪些？并简要说明。主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。图像可以分为哪几类，常见位图有哪些？图像有许多分类方法，按照图像的动态特性，可以分为静止图像和运动图像；按照图像的色彩，可以分为灰度图像和彩色图像；按照图像的维数，可以分为二维图像、三维图像和多维图像等。位图通过许多像素点来表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。位图分为四种，即二值图像、亮度图像、索引图像和RGB图像。请用MATLAB程序实现灰度图像camera.jpg的二值化处理，阈值取0.7，并显示原图和处理后的图像。A=imread('camera.jpg')；B=。
求数字图像处理的方块编码与迭代法阈值分割的原理、MATLAB程序代码 方块编码没学过，迭代法阈值分割倒是学过的，不过讲到那个是在灰度图转二值图像的时候，但是我又觉得阈值不会是只针对一个方面的，也就是说应该是图像处理的很多地方都可以用到阈值这个概念，不知道你要的是什么？然后迭代求阈值的话其实也就是个算法，所谓原理什么的，不太好讲吧。
数字图像处理的两个问题。 1、颜色、强度、纹理、梯度；2、最大类间方差、两个波峰的均值。这个问题需要设置坐标系属性。在gui中会受到大小的限制。这里给出一个例子，希望能帮到你。。
求助：图像处理的基本原理是什么？阈值和图像强度之间的关系？希望知道的朋友能帮帮忙 这个你下就知道了
